بررسی و تحلیل هوش مصنوعی در حوزه مدیریت ورزش در ایران

زمینه و هدف این پژوهش با هدف بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ورزش، ایران تحلیل وضعیت موجود و شناسایی چالش ها و فرصت های توسعه این فناوری انجام شده است. روش تحقیق این پژوهش از رویکردی کیفی مبتنی بر تحلیل اسنادی و مرور نظام مند ادبیات بهره می برد، در این مطالعه تمرکز اصلی بر تحلیل عمیق منابع علمی و گزارش های تخصصی بوده تا نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای مدیریتی و ارتقای عملکرد ورزشکاران کشور روشن شود. در همین راستا، منابع معتبر علمی و صنعتی منتشر شده از سال ۲۰۰۰ تا اول دسامبر ۲۰۲۵ به عنوان جامعه پژوهش انتخاب شده اند. این منابع شامل مقالات پژوهشی، گزارش های صنعتی و مطالعات موردی بوده و از پایگاه های شناخته شده ای مانند گوگل اسکولار، وب آو ساینس، اسکوپوس، مگیران و نورمگز گردآوری شده اند. یافته ها هوش مصنوعی نقش کلیدی در تحلیل داده های پیچیده، شبیه سازی عملکرد و ارائه بینش های استراتژیک در حوزه مدیریت ورزش ایفا می کند. الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین توانسته اند داده های مربوط به عملکرد ورزشکاران را به طور دقیق پردازش کنند و پیش بینی های قابل اعتمادی در خصوص نتایج مسابقات، ریسک آسیب دیدگی و نیازهای تمرینی ارائه دهند. به عنوان مثال برخی نرم افزارها برای تخمین دوره بازیابی ورزشکاران پس از آسیب استفاده کرده و تمرینات بهینه را پیشنهاد داده اند. مدل سازی ها مبتنی بر داده های تاریخی مسابقات برای شبیه سازی دقیق رقابت ها و تحلیل استراتژی های تیم های رقیب انجام می شود. نتایج نشان داده اند تیم هایی که از این ابزارها استفاده کرده اند شانس موفقیت بیشتری در طراحی استراتژی های پیشرفته داشته اند. نتیجه گیری هوش مصنوعی می تواند نقش تعیین کننده ای در ارتقای مدیریت ورزش ایران داشته باشد اما تحقق این امر مستلزم آماده سازی زیرساخت ها، تدوین سیاست های ملی، توسعه آموزش های تخصصی، تقویت همکاری های میان رشته ای و ایجاد فرهنگ استفاده از داده و فناوری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت ورزش ، یادگیری ماشین ، شبیه سازی عملکرد ، توسعه فناوری