کاربرد هوش مصنوعی در طراحی مدل شخصی سازی شده توسعه بلندمدت ورزشکاران ایران

در دنیای امروز توسعه ورزشکاران نیازمند رویکردی علمی، داده محور و متناسب با ویژگی های فردی آنان است. مدل توسعه بلندمدت ورزشکاران (LTAD) علی رغم کاربرد گسترده جهانی در ایران هنوز به صورت شخصی سازی شده طراحی و اجرا نشده است. این پژوهش با هدف طراحی مدلی مفهومی برای توسعه بلندمدت ورزشکاران ایران مبتنی بر هوش مصنوعی انجام شد. روش تحقیق کیفی و با رویکرد نظریه پردازی زمینه ای انجام گرفت داده ها از طریق مصاحبه نیمه ساختار یافته با متخصصان حوزه ورزش، هوش مصنوعی و سیاست گذاری ورزشی گردآوری و با استفاده از نرم افزار MAXQDA تحلیل شد. یافته ها منجر به استخراج شش مقوله اصلی شد که نشان دهنده ظرفیت هوش مصنوعی در تحلیل داده های فردی، طراحی برنامه های شخصی سازی شده، پیشگیری از آسیب ها، پایش مستمر و بهینه سازی توسعه ورزشکاران هستند. همچنین چالش هایی نظیر کمبود منابع، ضعف در سیاست گذاری و نبود زیرساخت های فناورانه شناسایی شد. مدل نهایی ارائه شده چارچوبی بومی و کاربردی برای تحول نظام توسعه ورزشکاران ایران محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

توسعه بلندمدت ، ورزشکاران ، هوش مصنوعی ، شخصی سازی ، تمرین ، داده محوری در ورزش