طراحی سیستم اعلام حریق هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی و الگوریتم بهینه یابی ازدحام ذرات

تشخیص به موقع آتش سوزی در ساختمان ها امری حیاتی به شمار می رود. به کارگیری روش های هوشمند در پردازش داده ها در تشخیص آتش سوزی موجب می شود تا با کمترین هزینه خسارت های ناشی از آتش سوزی را به طور قابل ملاحظه ای کاهش داد. در این مقاله هدف بر آن است تا داده های خام به دست آمده از شبکه های سنسوری تشخیص آتش سوزی در ساختمان ها را با استفاده از روش های هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی پردازش کرده و احتمال وقوع آتش سوزی را پیش بینی نماییم. برای بالا بردن کیفیت سیستم پیشنهاد شده که با استفاده از تجزیه و بکارگیری تکنیک SVD نویز موجود روی داده های سنسور ها را تا حد امکان کاهش داد. همچنین شبکه ی عصبی پیشنهادی با به کار گیری روش های بهینه یابی تکاملی PSO آموزش داده می شود. برای شبیه سازی داده ای جمع آوری شده از شبکه ی سنسوری موجود در اتاق به شبکه ی پیشنهادی اعمال شده و خروجی های آن به شبکه ی MLP مرسوم مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی حکایت از برتری روش پیشنهادی دارد.

کلیدواژه ها:

طراحی سیستم اعلام حریق هوشمند ، مبتنی بر شبکه های عصبی ، الگوریتم بهینه یابی ، ازدحام ذرات