بهره مندی از توابع آشوب در الگوریتم فراابتکاری بکرایی چرخه ای جهت طرح بهینه در سازه های خرپایی

الگوریتمهای فراابتکاری در مرحله شروع روند بهینه سازی از سرعت محاسباتی خوبی برخوردار هستند ولی بعد از مدتی با کاهش سرعت عملیاتی و سپس توقف کامل مواجه می گردند در این حالت الگوریتم در دام بهینه های محلی گرفتار گردیده و اعمال جهش های آشوبی می تواند نجات بخش الگوریتم باشد. تحقیقات انجام یافته در دهه اخیر نشان می دهد که بهره مندی از توابع آشوب در الگوریتمهای فراابتکاری، می توانند با برطرف کردن نقاط ضعف الگوریتم، بهبود قابل توجهی را در طرح بهینه سازه ها بوجود آورند. اغلب الگوریتمهای فراابتکاری در حالت پیشنهادی اولیه و استاندارد از دو مرحله اساسی جستجو و استخراج تشکیل شده اند که به ترتیب به بررسی بهینه های سرتاسری و محلی می پردازند ولی عدم توازن بین آنها سبب توقف در بهینه های محلی و بلوغ زودرس می گردد. عمده ترین موفقیت بکارگیری توابع آشوب در الگوریتمهای فراابتکاری ایجاد جهش های ناگهانی و یافتن بهینه های سرتاسری در حوزه متغیرهای تصمیم می باشد. برای برخی از الگوریتم های فراابتکاری توابع آشوب باید در مرحله جستجو جهش ایجاد نماید و برای برخی دیگر مرحله استخراج نیاز به جهش خواهد داشت. در تعداد اندکی از الگوریتم ها نیز هر دو مرحله نیاز به جهش آشوبی خواهد داشت. لذا در تحقیق اخیر توابع آشوب لوجستیک، تنت و گوسین با سه سناریوی مختلف در الگوریتم فراابتکاری بکرزایی چرخه ای اعمال گردیده و نتایج بهینه سازی در مقایسه با حالت استاندارد الگوریتم مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

الگوریتمهای فراابتکاری (فراکاوشی) ، توابع آشوب ، بهینه های محلی و سرتاسری ، جستجو و استخراج ، همگرایی زودرس