پیش بینی توضیع فشار در جریان عبوری از سدهای پاره سنگی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سیل یکی از بلایایی طبیعی است که هر ساله خسارات مالی و جانی فراوانی برای انسانها بوجود می آورد. سدهای پاره سنگی سازه هایی هستند که با ایجاد تأخیر در عبور جریان، دبی اوج را کاهش می دهند و باعث کاهش یا حذف خسارات ناشی از سیلاب می گردند. بدلیل فراوانی سنگ، سادگی ساخت و گران نبودن هزینه های احداث، در سال های اخیر این گونه سازه ها بطور گسترده مورد استفاده قرار گرفته اند. جهت طراحی بهینه این سدها داشتن اطلاعاتی از شرایط هیدرولیکی آنها ضروری است. در این تحقیق امکان پیش بینی توزیع فشار در جریان عبوری از این نوع سدها توسط شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی دو بعدی بررسی گردید. با توجه به نتایج آنالیز حساسیت، 1) تفاوت سطح آب در بالادست و سطح نقطه موردنظر، 2) فاصله نقطه موردنظر تا پاشنه سد، بعنوان داده های ورودی شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شدند. در سدهای پاره سنگی با مقطع مستطیلی، الگوریتم آموزشی دلتابار دلتا و تابع انتقال سیگموئید خطی و در سدهای با مقطع ذوزنقه ای الگوریتم آموزشی لونبرگ مارکونت با تابع انتقال سیگمونید در پیش بینی توزیع فشار عملکرد مطلوبی داشتند. با استناد به نتایج، شبکه عصبی مصنوعی و مدل عددی دو بعدی، هر دو از عملکرد بالایی در پیش بینی فشار برخوردار هستند با این حال عملکرد مدل عددی دو بعدی دقیق تر و قابل استنادتر است.

کلیدواژه ها:

سدهای پاره سنگی ، پیش بینی توزیع فشار ، شبکه هوش مصنوعی ، مدل عددی دو بعدی