تخمین تراز سطح آب زیرزمینی دشت تبریز با شبکه عصبی بیزین

در مطالعات آب زیر زمینی تغییرات سطح ایستابى از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در چند دهه اخیر سیستمهای هوش مصنوعی مانند شبکه عصبی بیزین کاربرد زیادی در علوم مختلف از جمله مدیریت منابع آب داشته است. دراین پژوهش کاربرد شبکه عصبی بیزین برای پیش بینی تراز سطح ایستابی در منطقه دشت تبریز مورد بررسی و ارزیابی قرارگرفته، که برای این منظور از میزان بارندگی و دما در دوره زمانی مورد نظر و عمق سطح ایستابی دردوره زمانی ما قبل به عنوان پارامترهای ورودی و عمق سطح ایستابی در دوره موردنظر بعنوان خروجی مدل انتخاب گردید.معیارهای ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب نش ساتکلیف برای ارزیابی و عملکرد مدل مورد استفاده قرار گرفت. نتایج حاصله نشان داد مدل شبکه عصبی بیزین دارای ضریب همبستگی (919/.) ریشه میانگین مربعات خطا (2m)../.) و نیز معیار نش ساتکلیف (843/.) در مرحله صحت سنجی توانسته با دقت قابل قبولی به تخمین سطح ایستابی بپردازد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، دشت تبریز ، سطح ایستابی ، شبکه عصبی بیزین