بررسی توسعه و پیشرفت در مدیریت و کنترل پروژه

تحول در مفاهیم مدیریت پروژه تحت تاثیر مستقیم پیشرفت های نوین مهندسی صنایع بازتعریف گسترده ای از کارایی و اثربخشی در نظام های اجرایی ایجاد کرده است. پیشینه این حوزه نشان می دهد که گذار از متدولوژی های سنتی مانند مسیر بحرانی به سوی مدل های احتمالی و پیچیده نیازمند ابزارهای تحلیل تصمیم گیری مهندسی صنایع بوده است. در این تحقیق، با بررسی تاریخی و تطبیقی تلاش شده است تا جایگاه مدل های شبیه سازی و بهینه سازی در مدیریت پروژه های کلان روشن گردد تا چارچوبی برای تحلیل چالش های معاصر در مدیریت منابع و زمان ارائه شود. روش تحقیق حاضر بر مبنای تحلیل اسنادی و بررسی مطالعات کتابخانه ای سیستماتیک استوار است. با بهره گیری از پایگاه های داده معتبر بین المللی، یافته های پژوهشی طی یک دهه اخیر در حوزه مدلسازی ریاضی، تئوری بازی ها در مدیریت قراردادها و الگوریتم های هوش مصنوعی مورد مداقه قرار گرفته اند. شیوه تحلیل داده ها در این پژوهش توصیفی-تحلیلی بوده و با استناد به مدل های مفهومی مهندسی صنایع به بررسی چگونگی یکپارچه سازی فرآیندهای تولید و مدیریت پروژه پرداخته شده است تا هم افزایی میان دانش مهندسی و مدیریت اجرایی تبیین گردد. یافته های این تحقیق نشان دهنده آن است که ابزارهای نوین مهندسی صنایع نظیر دوقلوهای دیجیتال و مدیریت پروژه مبتنی بر داده کاوی فراتر از ابزارهای کنترلی، صرفا به عنوان محرک های اصلی نوآوری در سازمان های پروژه محور عمل می کنند. تحلیل آماری نتایج نشان می دهد که به کارگیری روش های نوین بهینه سازی چندهدفه در تعیین برنامه های زمان بندی کاهش قابل توجهی در انحرافات هزینه و زمان نسبت به روش های سنتی ایجاد کرده است. همچنین نوآوری در این حوزه بر ادغام رویکردهای چابک (Agile) با مدل های مهندسی صنایع متمرکز بوده که منجر به افزایش انعطاف پذیری سیستم های پروژه شده است. نتیجه گیری حاصل از این تحقیق بر این نکته تاکید دارد که آینده مدیریت پروژه بدون ادغام کامل با قابلیت های مهندسی صنایع، با ناکارآمدی های ساختاری مواجه خواهد بود. پیشنهاد می شود سازمان ها برای دستیابی به تعالی عملیاتی به سمت پیاده سازی زیرساخت های دیجیتال هوشمند و استفاده از فرآیندهای تصمیم گیری داده محور حرکت کنند. این تحقیق با ارائه راهکارهای عملیاتی و تبیین ارزش کاربردی حاصل از پیشرفت های مهندسی صنایع بستری را برای تولید دانش جدید در حوزه مدیریت پروژه فراهم می آورد که می تواند به عنوان مرجعی برای پژوهشگران و مدیران صنعتی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

مهندسی صنایع ، مدیریت و کنترل پروژه ، مدل های بهینه سازی ، دوقلوهای دیجیتال ، مدیریت چابک ، بهره وری عملیاتی