تحلیل هوشمند فرآیندهای سازمانی با یادگیری ماشین برای استخراج بینشهای عملیاتی و راهبردی

در این پژوهش با بهره گیری از تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین رویکردی نوین برای تحلیل هوشمند فرآیندهای سازمانی به منظور استخراج بینش های عملیاتی و استراتژیک ارائه شده است. هدف اصلی این مطالعه پیش بینی دقیق خروجی فرآیندها و شناسایی گلوگاه های سیستمی است که منجر به ناکارآمدی در تخصیص منابع می شود. بدین منظور از معماری ترکیبی متشکل از مدل های یادگیری پایه و یک فرادسته بند نهایی استفاده شده و به منظور تفسیرپذیری نتایج و درک عوامل تاثیرگذار بر پیش بینی ها از متدولوژی هوش مصنوعی تفسیرپذیر مبتنی بر مقادیر بهره گرفته شد. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای چندگانه نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی در مقایسه با مدل های تک، بخش دقت بالاتری در شناسایی فرآیندهای مخاطره آمیز داشته و امکان اتخاذ تصمیمات استراتژیک داده محور را برای مدیران عملیاتی فراهم می آورد. دستاوردهای این تحقیق پتانسیل بالای الگوریتم های یادگیری جمعی در خودکارسازی نظارت بر فرآیندهای سازمانی و کاهش هزینه های عملیاتی را به اثبات می رساند.

کلیدواژه ها:

تحلیل فرآیندهای سازمانی ، یادگیری ماشین ، یادگیری جمعی ، هوش مصنوعی تفسیرپذیر ، مقادیر SHAP ، بهینه سازی منابع ، گلوگاه های فرآیندی ، پیش بینی عملیاتی