نقش هوش مصنوعی بر بهبود تصمیم گیری و مدیریت ریسک در مدیریت پروژه های صنعتی

هدف این پژوهش شناسایی نقش هوش مصنوعی بر بهبود تصمیم گیری و مدیریت ریسک در مدیریت پروژه های صنعتی می باشد. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش آمیخته اکتشافی با استفاده از داده های ثانویه است. در این پژوهش در مرحله اول از طریق رویکرد کیفی مرور سیستماتیک و با استفاده از کدگذاری سه مرحله ای باز، محوری و انتخابی مقالات منتخب کدگذاری و عوامل اثرگذار شناسایی شدند. در این راستا ۳۸ مقاله در بازه ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۴ توسط نرم افزار Marqda۲۰۲۴ مورد ارزیابی قرار گرفتند. در مرحله دوم برای ارزیابی، غربال و بومی سازی نتایج از روش دلفی فازی بهره برده شد. در جهت تحلیل داده ها این بخش از نرم افزار Excel و همیاری ۱۴ خبره از مدیران پروژه، متخصصان هوش مصنوعی و اساتید دانشگاه بهره برده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که هوش مصنوعی در ۲ بعد، ۱۰ مولفه و ۶۵ شاخص بر مدیریت پروژه های صنعتی تاثیرگذار است. این ابعاد شامل ۱) بهبود تصمیم گیری و کارسازی و تحلیل تصمیم گیری مدیریت زمان و منابع، تعامل و همسویی ذینفعان، کیفیت و دانش تصمیم گیری، ۲) بهبود مدیریت ریسک (پیش بینی و نظارت، ریسک ارزیابی و تحلیل ریسک، کاهش و پاسخ به ریسک، مدیریت تخصصی ریسک، حاکمیت و گزارش دهی ریسک و یکپارچه سازی داده و ابزار) است. در نتیجه می توان عنوان داشت هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای بهره گیری در پروژه های صنعتی دارد و استفاده صحیح از آن می تواند مزایای بسیاری را برای شرکت ها فراهم کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تصمیم گیری ، مدیریت ریسک ، مدیریت پروژه