مدلسازی تصادفی زیرساخت خودروهای الکتریکی با استفاده از صف بندی - رویکرد نظری

مدلسازی صف برای بهبود فناوری های مدیریت باتری از جمله مقصدهای تعویض باتری، مدیریت ایستگاه شارژ و سیستم های مدیریت انرژی تجدیدپذیر ضروری است. مطالعه حاضر یک تحلیل عمیق از مدل سازی تصادفی مبتنی بر صف برای صنایع خودروهای الکتریکی (EV) است که تحقیقات قبلی را گسترش می دهد. این تحقیق سه مدل تصادفی متمایز را پیشنهاد می کند: یک مدل صف با ظرفیت محدود تک سرور مناسب برای ایستگاه های شارژ کوچکتر که با این حال با فرض تک سرور آن محدود شده است، یک مدل صف با ظرفیت محدود چند سرور سودمندتر برای ایستگاه های بزرگتر در حالی که هنوز جمعیت نامحدود را فرض می کند، و ظرفیت محدود و مدل صف جمعیت محدود مناسب برای شرایط با تعداد از پیش تعیین شده افراد. هر چند کمی پیچیده تر برای تجزیه و تحلیل معادلات دیفرانسیل تفاوت مربوطه برای هر مدل توسعه یافته، با در نظر گرفتن رفتارهای گذرا و حالت پایدار فرمول بندی و بررسی می شوند. عبارات ریاضی بسته از اندازه گیری های مختلف عملکرد سیستم برای هر مدل ایجاد شده نشان داده شده است تا یک نمای کلی آماری ارائه شود. علاوه بر این، برای برجسته کردن استحکام مدل صف جمعیت محدود، چندین تصویر از نظر نمودارها و جداول مختلف ارائه شده است و با کمک یک بررسی عمیق برای مقاصد مقایسه بر آن تاکید شده است. نتایج قابل توجه این تحقیق نشان می دهد که ادغام ملاحظات جمعیت محدود به طور قابل توجهی دقت پیش بینی های زمان انتظار را به ویژه در فواصل اوج تقاضا در مقایسه با مدل هایی که جمعیت نامتناهی را فرض می کنند افزایش می دهد. این تحقیق بر اهمیت انتخاب مدل با توجه به محدودیت های کاربردی خاص تاکید می کند و بینش های مدیریتی ضروری مانند تخصیص بهینه منابع، استراتژی های قیمت گذاری پویا و تکنیک های متعادل سازی بار را برای کمک به تحلیلگران و تصمیم گیرندگان سیستم ارائه می کند. اظهارات پایانی و چشم اندازهای بالقوه آینده نیز با تاکید بر ادغام فناوری های پیشرفته مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و غیره برای ارتقای مدیریت تطبیقی و پیش بینی مدل گنجانده شده است.

کلیدواژه ها:

مدیریت شارژ ، تعویض باتری ، وسیله نقلیه برقی ، محیط مارکویی ، مدل سازی تصادفی