کاربرد الگوریتم های هوش مصنوعی و کلان داده در تحلیل عملکرد و پیش بینی آسیب های ورزشی

این مطالعه به بررسی نقش هوش مصنوعی و کلان داده در پیش بینی و پیشگیری از آسیب های ورزشی می پردازد. در این راستا، منابع مختلف داده شامل حسگرهای پوشیدنی، سیستم های موقعیت یابی و داده های بیومکانیکی و فیزیولوژیکی تحلیل شده اند. همچنین کاربرد روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در مدل سازی خطر آسیب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی با شناسایی الگوهای پنهان در داده های ورزشی می تواند دقت پیش بینی آسیب را افزایش دهد و به طراحی راهکارهای پیشگیرانه کمک کند. با این حال، چالش هایی مانند کیفیت داده، تفسیرپذیری مدل ها و مسائل اخلاقی همچنان محدودیت های مهم این حوزه محسوب می شوند.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، پیش بینی آسیب ورزشی ، حسگرهای پوشیدنی