بهینه سازی زمان بندی چراغ راهنمایی با مدل هوشمند (مطالعه موردی: در رویدادهای ورزشی)

در راستای چالش افزایش جمعیت شهری و رشد سریع وسایل نقلیه که به ازدحام ترافیکی در تقاطع ها دامن زده است، مطالعه موردی ورزشگاه آزادی گواه روشنی از کارآمدی مدل های هوشمند در بهینه سازی زمان بندی چراغ های راهنمایی ارائه می دهد. در این پروژه، روش سنتی زمان بندی ثابت که قادر به تطبیق با موج ناگهانی ۴۱۰۰۰ تماشاگر خروجی نبود، با یک چارچوب هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشین جایگزین شد. سیستم با استفاده از ۷۰ دوربین و حسگرهای نصب شده در ۳۰ تقاطع اطراف، داده های ترافیکی و تردد عابران را به صورت لحظه ای تحلیل می کند. الگوریتم پیش بینی حجم تردد در این سامانه، پیش از پایان مسابقه، الگوی حرکت جمعیت به سمت خروجی ها و پارکینگ ها را تخمین می زند و زمان چراغ سبز و قرمز را به صورت پویا تنظیم می کند. نتایج این مطالعه موردی نشان می دهد که استفاده از این الگوریتم هوشمند، زمان انتظار وسایل نقلیه و طول صف در تقاطع ها را به گونه ای کاهش داده که مدت تخلیه کامل ورزشگاه از بیش از یک ساعت (در سیستم سنتی) به کمتر از ۳۵ دقیقه رسیده است. این موفقیت، اثربخشی گذار از روش های ثابت به مدل های تطبیقی یادگیری تقویتی را در شرایط بحرانی ترافیک شهری تایید می کند.

کلیدواژه ها:

مدیریت ترافیک ، چراغ راهنمایی هوشمند ، بهینه سازی زمان بندی ، رویدادهای ورزشی ، سیستم های حمل ونقل هوشمند