ادغام هوش مصنوعی و سیستم های خبره در نسل نوین سیستم های پشتیبان تصمیم گیری: فرصت ها، چالش ها و مسیر تحول دیجیتال در مدیریت

سیستم های پشتیبان تصمیم گیری در دهه های اخیر به یکی از مهم ترین ابزارهای مدیریتی برای تحلیل مسائل پیچیده و پشتیبانی از تصمیم گیری در محیط های پویا تبدیل شده اند. هم زمان با توسعه فناوری های هوش مصنوعی و سیستم های خبره، نسل جدیدی از این سیستم ها شکل گرفته است که فراتر از پردازش داده ها، قابلیت یادگیری، استدلال و ارائه پیشنهادهای هوشمند را در اختیار تصمیم گیرندگان قرار می دهد. ادغام سیستم های خبره و هوش مصنوعی، ظرفیت قابل توجهی برای ارتقای کیفیت تصمیم گیری، افزایش دقت پیش بینی، کاهش عدم قطعیت و بهبود عملکرد سازمانی فراهم کرده است. هدف این مقاله، بررسی و تحلیل فرصت ها، چالش ها و روندهای آینده ادغام سیستم های خبره و هوش مصنوعی در نسل جدید سیستم های پشتیبان تصمیم گیری است. پژوهش حاضر با رویکرد مروری-تحلیلی انجام شده است. یافته ها نشان می دهد ترکیب دانش تخصصی سیستم های خبره با قابلیت های یادگیری هوش مصنوعی، توسعه سیستم های تصمیم یار هوشمند را تسهیل کرده، هرچند چالش هایی مانند توضیح پذیری مدل ها، کیفیت داده ها، ملاحظات اخلاقی و پذیرش سازمانی همچنان موانع جدی به شمار می روند. نتایج حاکی است که آینده این سیستم ها به سمت سامانه های هوشمند، شفاف و کاربرمحور حرکت خواهد کرد. همچنین توسعه مدل های تلفیقی مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم های خبره می تواند نقش مهمی در افزایش اثربخشی تصمیم گیری در حوزه هایی نظیر مدیریت دولتی، صنعت ۴.۰، سلامت و مدیریت پروژه ایفا کند.

کلیدواژه ها:

سیستم پشتیبان تصمیم گیری ، سیستم های خبره ، هوش مصنوعی ، تصمیم گیری هوشمند ، ادغام فناوری ، صنعت ۴.۰ ، یادگیری ماشین