بررسی پرمی خرده فروشی آنلاین به منظور ارتقای تجربه مشتری

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 47

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MANACC16_120

تاریخ نمایه سازی: 18 مرداد 1405

چکیده مقاله:

این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی استراتژی های بازاریابی در پلتفرم های خرده فروشی آنلاین و تاثیر آن بر ارتقای تجربه مشتری می پردازد. با گسترش تجارت الکترونیک و افزایش رقابت میان فروشگاه های آنلاین، استفاده از فناوری های هوشمند برای تحلیل رفتار مصرف کنندگان و ارائه پیشنهادهای متناسب با نیازهای فردی به یکی از عوامل کلیدی موفقیت کسب وکارها تبدیل شده است. هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته و تحلیل داده های رفتاری، قادر است ترجیحات، الگوهای خرید و نیازهای مشتریان را شناسایی کرده و بر اساس آن محتوای تبلیغاتی، پیشنهادهای محصول، قیمت گذاری و تعاملات بازاریابی را به صورت شخصی سازی شده ارائه دهد. این فرایند موجب افزایش رضایت مشتری، بهبود تجربه خرید، تقویت وفاداری و در نهایت ارتقای عملکرد بازاریابی پلتفرم های خرده فروشی آنلاین می شود. همچنین به کارگیری هوش مصنوعی در بخش هایی مانند توصیه گرهای هوشمند، چت بات ها، تحلیل پیش بینانه و اتوماسیون بازاریابی، امکان ایجاد تعامل موثرتر و سریع تر با مشتریان را فراهم می سازد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی با استراتژی های بازاریابی مشتری محور می تواند مزیت رقابتی پایدار برای کسب وکارهای آنلاین ایجاد کرده و تجربه ای دقیق تر، سریع تر و رضایت بخش تر برای مشتریان رقم بزند. با این حال موفقیت در این مسیر مستلزم توجه به کیفیت داده ها، حفظ حریم خصوصی و طراحی صحیح راهبردهای مبتنی بر فناوری های هوشمند است.

نویسندگان

محمدرضا رضاخانلو

کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار MBA دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران