تحلیل نظام مند نقش هوش مصنوعی در کشف تقلب مالی در بستر فناوری بلاکچین

تحول دیجیتال در سیستم های اطلاعات حسابداری (AIS) باعث افزایش کارایی عملیاتی می شود اما همزمان خطر تقلب حسابداری را نیز تشدید می کند. کنترل های داخلی متعارف غالبا برای مقابله با تقلب های پیچیده و نظام مند کافی نیستند و همین امر سازمان ها را به سمت استفاده از فناوری های پیشرفته ای مانند هوش مصنوعی (AI) و بلاک چین سوق داده است. هوش مصنوعی از طریق شناسایی ناهنجاری ها و تحلیل داده ها از کشف فعالانه تقلب پشتیبانی می کند؛ در حالی که بلاک چین با اتکا بر شفافیت و تغییرناپذیری، یکپارچگی داده ها را تضمین می نماید. با این حال شواهد تجربی درباره اثربخشی ادغام این دو فناوری در AIS همچنان محدود و پراکنده است. این پژوهش از مرور نظام مند ادبیات (SLR) برای ترکیب و یکپارچه سازی یافته های تجربی درباره اثربخشی ادغام هوش مصنوعی و بلاک چین در پیشگیری از تقلب در AIS استفاده می کند. در این راستا هشت مقاله تجربی انتخاب شدند. برای شناسایی الگوها، نقش های فناورانه، سازوکارهای ادغام و عوامل اجرایی از ترکیب روایتی استفاده شد. نتایج نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی و بلاک چین در مقایسه با استفاده مستقل از هر یک از این فناوری ها پیشگیری از تقلب را به شکل موثرتری فراهم می کند. هوش مصنوعی عمدتا امکان شناسایی ناهنجاری در زمان واقعی و تحلیل تقلب را فراهم می آورد در حالی که بلاک چین به عنوان یک سازوکار پیشگیرانه از طریق تضمین تغییرناپذیری داده ها و ردیابی های حسابرسی قابل اتکا عمل می کند. مهم ترین سازوکارهای این ادغام شامل شناسایی ناهنجاری، ردیابی حسابرسی مبتنی بر بلاک چین، قراردادهای هوشمند و حسابرسی مستمر است. اثربخشی اجرای این فناوری ها به طور قابل توجهی تحت تاثیر آمادگی سازمانی، کیفیت داده، شایستگی منابع انسانی، زیرساخت فناوری اطلاعات و حمایت های مقرراتی قرار دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بلاک چین ، سیستم های اطلاعات حسابداری ، پیشگیری از تقلب ، مرور نظام مند