ارائه مدل تصمیم گیری داده محور مبتنی بر هوش تجاری و هوش مصنوعی برای افزایش تاب آوری سازمانی در شرایط بحران و جنگ مطالعه موردی صنعت تجهیزات پزشکی

در سال های اخیر افزایش بحران های ژئوپلیتیکی، جنگ، نوسانات شدید اقتصادی و اختلال در زنجیره تامین چالش های گسترده ای را برای سازمان ها به ویژه شرکت های فعال در حوزه سلامت و تجهیزات پزشکی ایجاد نموده است. در چنین شرایطی، تصمیم گیری های سنتی مبتنی بر تجربه، فردی پاسخگوی سرعت تغییرات و پیچیدگی بحران ها نبوده و سازمان ها نیازمند بهره گیری از رویکردهای داده محور برای افزایش تاب آوری و پایداری عملیاتی می باشند. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل تصمیم گیری داده محور مبتنی بر هوش تجاری (BI) و هوش مصنوعی (AI) برای افزایش تاب آوری سازمانی در شرایط بحران و جنگ انجام شده است. روش تحقیق از نوع کاربردی و مبتنی بر مطالعه موردی در یک شرکت دانش بنیان فعال در صنعت تجهیزات پزشکی ایران می باشد. در این پژوهش داده های مرتبط با فروش، تولید، زنجیره تامین، نقدینگی، مطالبات و موجودی انبار با استفاده از ابزارهای هوش تجاری تحلیل گردیده و شاخص های کلیدی عملکرد در شرایط بحران مورد بررسی قرار گرفته اند. همچنین نقش تحلیل داده و مدل های پیش بینی در بهبود سرعت تصمیم گیری مدیریتی، مدیریت نقدینگی، کنترل ریسک و حفظ تداوم تولید ارزیابی شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد بهره گیری از سیستم های تصمیم گیری داده محور مبتنی بر BI و AI می تواند موجب افزایش سرعت واکنش سازمان، بهبود کنترل منابع، کاهش ریسک عملیاتی و ارتقای تاب آوری سازمانی در شرایط بی ثبات و بحرانی گردد.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، هوش مصنوعی ، تصمیم گیری داده محور ، تاب آوری سازمانی ، مدیریت بحران ، صنعت تجهیزات پزشکی ، زنجیره تامین ، مدیریت نقدینگی ، AI ، BI