ارزیابی راهبرد خودکارسازی بهره برداری آب سطحی در شبکه آبیاری با استفاده از چارچوب CLEWs (مطالعه موردی: شبکه آبیاری قزوین)
محل انتشار: فصلنامه هیدرولیک، دوره: 21، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 66
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHYDAN-21-2_004
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، تشدید خشکسالی ها، کاهش منابع آب تجدیدپذیر و افزایش هزینه های انرژی، ضرورت بهره گیری از رویکردهای هوشمند در مدیریت بهره برداری سامانه های آبیاری سطحی را دوچندان کرده است. پژوهش حاضر با هدف توسعه چارچوبی عددی برای اتصال مدل های بهره برداری آب سطحی به مدل CLEWs )آب، انرژی، غذا و پایداری محیط زیست) در شبکه آبیاری قزوین انجام شد. بدین منظور، دو روش بهره برداری شامل روش مرسوم مبتنی بر دریچه های آمیل و روش نوین کنترل خودکار پیش بین (MPC) در قالب دو سناریوی نرمال و خشکسالی شبیه سازی گردید. شاخص های کمی شامل کفایت تامین آب، انرژی مصرفی پمپاژ و انتشار CO₂ محاسبه و در قالب شاخص ترکیبی CLEWs ارزیابی شدند. نتایج نشان داد که در سناریوی نرمال، میانگین شاخص CLEWs از ۷۵/۰ در روش مرسوم به ۰۰/۱ در روش MPC افزایش یافت. در سناریوی خشکسالی نیز این مقادیر به ترتیب ۴۱/۰ و ۸۸/۰ محاسبه شدند که بیانگر بهبود قابل توجه عملکرد سامانه تحت کنترل خودکار است. تحلیل جبهه پارتو نشان داد که استفاده از MPC موجب کاهش هم زمان انرژی مصرفی، کاهش انتشار کربن و افزایش پایداری هیدرولیکی می شود. در مجموع، اتصال عددی مدل بهره برداری سطحی به چارچوب CLEWs تصویری جامع از تعامل میان آب، انرژی و محیط زیست فراهم کرده و می تواند به عنوان ابزاری موثر برای تصمیم سازی مدیریتی و برنامه ریزی راهبردی در شرایط کم آبی و تغییر اقلیم مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
شبکه آبیاری قزوین ، سامانه کنترل خودکار متمرکز پیش بین (MPC) ، CLEWs ، پایداری منابع آب ، تحلیل چندمعیاره
نویسندگان
محسن حسینی جلفان
دانشجوی دکتری سازه های آبی، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
مهدی یاسی
استاد، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران
جواد فرهودی
- استاد، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
حسین خواجه پور
استادیار، گروه مهندسی سیستم های انرژی، دانشکده مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :