پدیده مهاجرت در بسته بندی های پلیمری مواد غذایی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,955

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FNCSF01_423

تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393

چکیده مقاله:

از مباحث مهم در علم بسته بندی مواد غذایی مسئله ایمنی است. ایمنی بسته بندی عموما شامل کنترل پدیده ورود ترکیبات مضر سلامتی از بسته بندی به ماده غذایی تحت عتوان مهاجرت است. برهم کنش بسته - غذا و نفوذ ترکیبات مهاجر با وزن مولکولی پایین نظیر پلاستی سایزرها، پایدار کننده های حرارتی، آنتی اکسیدانها، حلال ها، مونومرها و الیگو مرهایی نظیر استیرن و پلی اتیلن ترفتالات که در ساخت پلاستیک به کار می روند همچنین سایر آلاینده های حاصل از تجزیه مونومرها و مواد افزدونی و آلاینده های محیطی از بسته به ماده غذایی ویژگی های ارگانولپتیکی ماده غذایی را تغییر داده و به عنوان عامل مضر سلامتی شناخته می شوند. ماهیت مواد غذایی نوع تماس (مستقیم یا غیر مستقیم)، زمان و دمای تماس، ماهیت مواد بسته بندی، خصوصیات مواد مهاجر و میزان آن در بسته بندی فاکتورهای موثر بر این پدیده می باشند. آزمایش مهاجرت به دلیل پیچیدگی ساختار فیزیکی و شیمیایی مواد غذایی، روی مشابه های غذایی (استیک اسید 3% حجمی/حجمی و...) انجام می شود که با روش وزن سنجی و یا با اندازه گیری مهاجرت ترکیب شیمیایی خاص با استفاده از تکنیک های کروماتوگرافی و آنالیز پلاسماتوگرافی مانند اسپکتروسکوپی، کروماتوگرافی گازی، کروماتوگرافی گازی-اسپکتروسکوپی جرمی، کروماتوگرافی مایع و کروماتوگرافی مایع-اسپکتروسکوپی جرمی می باشد. پیچیدگی مهاجرت ضرورت تحقیق بیشتر جهت تدوین روش های آزمایش استاندارد را می طلبد. در این مقاله ابتدا مروری بر پدیده مهاجرت، مکانیسم های آن و ترکیبات مهاجر از مواد بسته بندی پلاستیک داشته سپس به روش هایی که جهت ارزیابی و اندازه گیری مواد مهاجر به کار می رود می پردازیم.

کلیدواژه ها:

ایمنی ، مهاجرت ، بسته بندی پلاستیک مواد غذایی

نویسندگان

نازیلا دردمه

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه صنایع غذایی دانشگاه ارومیه

میرخلیل پیروزی فرد

دانشیار گروه صنایع غذایی دانشگاه ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S .Arvanitoyannis , I. , V. Kotsanopoulos , K. 20 ...
  • Amiridou, D., & Voutsa, D. (201 1). Alkylphenols and phthalates ...
  • نمایش کامل مراجع