استخراج عصاره های گل قاصدک، گل ختمی سیاه و برگ زیتون توسط روش های پرکولاسیون، اولتراسوند و سیال فوق بحرانی و مقایسه فعالیت آنتی اکسیدانی آن ها
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-23-173_008
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1405
چکیده مقاله:
این تحقیق به مقایسه کارایی روش های نوین استخراج (اولتراسوند و سیال فوق بحرانی) با روش سنتی پرکولاسیون در استخراج ترکیبات زیست فعال و سنجش فعالیت آنتی اکسیدانی عصاره های سه منبع گیاهی شامل گل قاصدک، گل ختمی سیاه و برگ زیتون می پردازد. در حالی که روش های سنتی مانند ماسراسیون و سوکسله متداول بودند، روش های جدید به دلیل کاهش مصرف حلال، زمان کوتاه تر و کارایی بالاتر مورد توجه قرار گرفته اند.پس از استخراج، محتوای فنول کل، فلاونوئید کل و فعالیت آنتی اکسیدانی (DPPH، FRAP، ABTS+) عصاره ها اندازه گیری شد. علاوه بر این، ترکیبات فیتوشیمیایی عصاره های استخراج شده با اولتراسوند با استفاده از HPLC شناسایی شدند.نتایج نشان داد که روش های نوین (اولتراسوند و سیال فوق بحرانی) در استخراج ترکیبات فنولی و فلاونوئیدی بر روش پرکولاسیون برتری دارند. در میان گیاهان، برگ زیتون دارای بالاترین میزان فنول کل و قوی ترین فعالیت آنتی اکسیدانی بود، در حالی که گل ختمی سیاه بیشترین فلاونوئید کل را داشت. ارتباط مثبتی میان میزان فنول/فلاونوئید و فعالیت آنتی اکسیدانی مشاهده شد.تحلیل HPLC در گل قاصدک، برگ زیتون و گل ختمی سیاه به ترتیب ۶، ۹ و ۷ ترکیب فعال را نشان داد. ترکیبات برجسته ای نظیر کوئرستین، اسید کافئیک و میریستین در این گیاهان شناسایی شدند. در مجموع، این مطالعه بر کارایی برتر روش های نوین برای استخراج ترکیبات زیست فعال تاکید می کند و برگ زیتون را به دلیل بالاترین پتانسیل آنتی اکسیدانی برجسته می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Samira Habibi
علوم تغذیه و صنایع غذایی/۱۲۳-علوم و تحقیقات/تهران/ایران
Afshin Jafarpour
دانشگاه آزاد اسلامی /گرمسار/ایران
seyed Ebrahim Hoseini
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات/تهران/ایران
Mohammad Hossein Azizi Tabrizzad
دانشگاه تربیت مدرس/تهران/ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :