مدل یابی علی گرایش به اعتیاد به مواد مخدر نوجوانان براساس تیپ های شخصیتی و ادراک حمایت اجتماعی و نقش واسطه ای تصویر بدنی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JARC-8-2_003
تاریخ نمایه سازی: 13 مرداد 1405
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر باهدف مدل یابی علی گرایش به اعتیاد به مواد مخدر نوجوانان براساس تیپ های شخصیتی و ادراک حمایت اجتماعی و نقش واسطه ای تصویر بدنی انجام شد. روش انجام پژوهش توصیفی همبستگی از نوع معادلات ساختاری بود. جامعه آماری این پژوهش تمام دانش آموزان دختر و پسر دوره دوم متوسطه شهر مشهد در سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۲بودند که از بین آن ها تعداد ۳۳۰ نفر به شکل در دسترس انتخاب شدند. ابزارهای گردآوری اطلاعات نیز مقیاس گرایش به اعتیاد وید و بوچر (۱۹۹۲) و پرسشنامه های ادراک حمایت اجتماعی زیمت و همکاران (۱۹۸۸)، تیپ های شخصیتی راتوس و نوید (۱۹۸۹) و تصویر بدنی کش و همکاران (۱۹۹۷) بود. برای توصیف یافته ها از میانگین و انحراف استاندارد و برای استنباط اطلاعات نیز از آزمون های هم بستگی پیرسون و مدل معادلات ساختاری به کمک نرم افزارهای SPSS-۲۷ و AMOS-۲۴ استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل پژوهشی از برازش مطلوبی برخوردار بوده (۰/۹۲=χ۲/df =۱/۲.RMSEA=۰/۰۶ .SRMR=۰/۰۷ .GFI=۰/۹۳ .AGFI=۰/۹۲ .CFI) و تیپ های شخصیتی هم به صورت مستقیم و هم به صورت غیرمستقیم اما حمایت اجتماعی ادراک شده تنها به صورت غیرمستقیم و از طریق تصویر بدنی بر گرایش به اعتیاد اثرگذار هستند. پژوهش حاضر نشان داد جهت پیشگیری از گرایش به اعتیاد در نوجوانان بررسی بیشتر تیپ های شخصیتی و تصویر بدنی آن ها حائز اهمیت فراوانی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیف الله آقاجانی
استاد گروه روانشناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل
شایان نوری لاسکی
دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
رقیه خادمی
کارشناسی ارشد علوم تربیتی، دانشگاه پیام نور واحد میاندوآب، آذربایجان غربی، ایران.
محمد زارعی نوروزی
میدان بیت المقدس، خیابان امام رضا (ع).
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :