پیش بینی امنیت میان وعده های غذایی در مراکز آموزش عالی با استفاده از تکنیک های داده کاوی
محل انتشار: اولین همایش ملی میان وعده های غذایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 714
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FNCSF01_180
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل موثر بر ناامنی میان وعده های غذایی دانشگاهها پیش بینی وضعیت امنیت غذایی دانشجویان در آینده به منظور شناسایی عواملی که دچار افت امنیت میان وعده های غذایی شده و ادامه تحصیل آنها با مشکل روبرو خواهد شد ، می پردازد . یکی از چالشهای جدی در مدیریت صنایع غذایی ، ناامنی غذایی و گرسنگی است که علاوه بر تأثیر بر سلامت جسمی، تبعات اجتماعی و روانی نیز به همراه دارد ، از اینرو پایش امنیت غذایی و مقابله با ناامنی غذایی و گرسنگی در جامعه لازم و ضروری به نظر می رسد . در این تحقیق با استفاده از تکنیکهای داده کاوی وضعیت غذایی دانشجویان مورد بررسی قرار گرفته است . برای ساخت مدل های مورد نظر از تکنیک های مختلفی نظیر شبکه های عصبی،رگرسیون لجستیک و SVM استفاده گردیده است. عملکرد هر یک از مدلها، مورد بررسی قرار گرفته و نتایج بدست آمده با یکدیگر مقایسه گردیده اند. اعتبار سنجی انجام شده بر روی مدلها اثبات می کند که نتایج بدست آمده دقیق و قابل اعتمادبوده اند . با بکارگیری این مدلها، مدیران غذایی می توانند مشاوره های لازم را برای پیشگیری از رسیدن دانشجویان به وضعیت نا امن غذایی بکار گیرند. همچنین این مدلها می توانند به عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم گیری در سیستم های مدیریتی صنایع غذایی مورد بهره برداری قرار گرفته و نقش مهمی را در ارتقاء سطح امنیت غذایی داشته باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی قانعی اردکانی
کارشناسی ارشد کامپیوتر _ نرم افزار ، مدرس دانشگاه
فاطمه اکبری
کارشناس صنایع غذایی ، محقق
نگین احمدی
کارشناس ارشد صنایع غذایی ، دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :