بررسی اثر بخشی رویکردهای یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتقاء انگیزه تحصیلی دانش آموزان دوره اول متوسطه

این پژوهش به بررسی تاثیر رویکردهای یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر انگیزه تحصیلی دانش آموزان دوره اول متوسطه (AI-Powered Personalized Learning) می پردازد. با توجه به افزایش چالش های مربوط به افت تحصیلی و کاهش علاقه دانش آموزان به یادگیری، استفاده از فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی به عنوان راهکاری برای ارائه تجارب آموزشی متناسب با نیازها، سرعت یادگیری و علایق فردی اهمیت یافته است. این تحقیق با هدف سنجش اثر بخشی این سیستم ها در تقویت مولفه های انگیزه درونی، بیرونی و خودکارآمدی تحصیلی طراحی شده است. جامعه آماری شامل دانش آموزان پایه هفتم و هشتم مدارس منتخب در یک منطقه آموزشی است. یک مطالعه شبه آزمایشی با گروه آزمایش (استفاده از پلتفرم یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی) و گروه کنترل (روش های آموزشی سنتی) به مدت یک نیم سال تحصیلی اجرا شد. ابزارهای سنجش شامل پرسشنامه استاندارد انگیزه تحصیلی و مقیاس خودکارآمدی تحصیلی بود. نتایج حاصل از تحلیل واریانس مکرر (Repeated Measures ANOVA) نشان داد که گروه آزمایش بهبود معناداری در هر سه مولفه انگیزه تحصیلی نسبت به گروه کنترل داشته است (p < ۰.۰۱). به طور خاص، شخصی سازی محتوا و بازخورد فوری تولید شده توسط هوش مصنوعی نقش مثبتی در افزایش درگیری عاطفی و شناختی دانش آموزان ایفا کرده است. این یافته ها بر لزوم ادغام هوشمندانه فناوری در طراحی برنامه های درسی تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ، شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، انگیزه