سهم مدل های کسب وکار در عملکرد سودآوری بانک ها: رویکردی مبتنی بر یادگیری ماشین

این مقاله رابطه میان عملکرد سودآوری بانک ها و مدل های کسب وکار آن ها را با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشین بررسی می کند. این تحلیل با در نظر گرفتن «توانایی سبد دارایی و بدهی بانک در ایجاد سود» به عنوان معیار شناسایی پروفایل های راهبردی و همچنین با گنجاندن همزمان تمام مولفه های مدل کسب وکار در فرآیند شناسایی، به ادبیات موجود در این زمینه می افزاید. راهبرد پژوهشی ما بر سیستم بانکی اتحادیه اروپا در دوره ۱۹۹۷ تا ۲۰۲۱ اعمال شده است. یافته اصلی این مقاله نشان می دهد که تخصصی سازی به نظر می رسد راهبردی باشد که منجر به اتخاذ پروفایل های کسب وکاری با عملکرد سودآوری بهتر می شود، به ویژه زمانی که بانک ها در مدل استاندارد مبتنی بر خرده فروشی (Retail-Oriented) تخصص پیدا کنند.

کلیدواژه ها:

مدل کسب وکار بانکی ، سودآوری ، تحلیل خوشه ای ، جنگل تصادفی ، مفسر درخت