نقش علوم داده و یادگیری ماشین در بهبود فرآیندهای حسابداری مدیریتی

این پژوهش با هدف بررسی نقش علوم داده و یادگیری ماشین در بهبود فرآیندهای حسابداری مدیریتی در شرکت های ایرانی انجام شد. جامعه آماری شامل مدیران حسابداری و کارشناسان مالی شرکت های ثبت شده در بورس اوراق بهادار تهران و سازمان مدیریت صنعتی ایران بود. با توزیع ۲۵۰ پرسشنامه الکترونیکی، ۱۹۷ مورد معتبر جمع آوری گردید. ابزار پژوهش پرسشنامه ای محقق ساخته بر اساس مقیاس لیکرت بود که روایی و پایایی آن تایید شد. داده ها با روش حداقل مربعات جزئی در نرم افزار SmartPLS تحلیل گردیدند. نتایج نشان داد که قابلیت های تحلیل داده های بزرگ (شامل فرهنگ داده محور، زیرساخت فناوری، مهارت های تحلیلی انسانی و حاکمیت داده) با ضریب مسیر ۰.۶۴۲ تاثیر مثبت و معناداری بر بهبود فرآیندهای حسابداری مدیریتی دارد و ۶۸.۴ درصد واریانس آن را تبیین می کند. همچنین، فرهنگ یادگیری سازمانی با اثر تعدیلی ۰.۲۶۷ رابطه کاربرد یادگیری ماشین و کارایی تصمیم گیری را تقویت می کند و واریانس را از ۴۱.۲ درصد به ۵۳.۱ درصد افزایش می دهد. مهارت های تحلیلی انسانی قوی ترین بعد تاثیرگذار بود. این یافته ها بر لزوم سرمایه گذاری در آموزش نیروی انسانی، تقویت زیرساخت ها و فرهنگ یادگیری تاکید دارند. پژوهش حاضر چارچوبی یکپارچه برای ادغام فناوری های نوین در حسابداری مدیریتی ارائه می دهد و شکاف موجود در ادبیات داخلی را پر می کند.

کلیدواژه ها:

علوم داده ، یادگیری ماشین ، حسابداری مدیریتی ، قابلیت های تحلیل داده های بزرگ ، فرهنگ یادگیری سازمانی