قابلیتهای هوش مصنوعی در فرآیند کشف و اثبات جرم و چالش های ناشی از آن

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 56

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

LSPCONF12_074

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1405

چکیده مقاله:

با پیشرفت فناوری های نوین و افزایش پیچیدگی جرایم در جوامع معاصر فرآیند کشف و اثبات جرم با چالش های متعددی مواجه شده است. روش های سنتی جمع آوری و تحلیل شواهد غالبا زمان بر، پرهزینه و مستعد خطاهای انسانی هستند. ضرورت استفاده از ابزارهای پیشرفته ای مانند هوش مصنوعی برای تسهیل، سرعت بخشی و افزایش دقت در کشف جرایم و اثبات آنها روزبه روز بیشتر احساس می شود. این فناوری می تواند حجم عظیمی از داده های متنوع شامل تصاویر، صوت، متن و اطلاعات بیومتریک را پردازش و تحلیل کند و نقش موثری در تقویت عدالت قضایی ایفا نماید. مسئله و هدف اصلی پژوهش شناسایی قابلیت های هوش مصنوعی در فرآیند کشف و اثبات جرم و تحلیل محدودیت ها و چالش های ناشی از کاربرد آن در نظام قضایی است. این پژوهش با رویکرد توصیفی تحلیلی انجام شده و با مرور کتاب ها، مقالات علمی و منابع حقوقی مرتبط داده ها جمع آوری شده است. یافته ها نشان می دهند که هوش مصنوعی قابلیت های بالایی در پردازش حجم عظیم داده ها، تحلیل الگوها، شناسایی متهمان، بررسی علمی صحنه جرم و اعتبارسنجی شواهد دارد. همچنین مشخص شد که فناوری یادگیری ماشین و الگوریتم های پیشرفته می توانند دقت و سرعت رسیدگی قضایی را به میزان قابل توجهی افزایش دهند. با این حال مشکلاتی مانند کیفیت پایین داده ها، سوگیری الگوریتم ها، چالش های اخلاقی و قانونی و نیاز به نظارت انسانی از جمله محدودیت های کلیدی هستند. هوش مصنوعی ابزاری ارزشمند و تحول آفرین در فرآیند کشف و اثبات جرم است که می تواند دقت، سرعت و عدالت قضایی را افزایش دهد. با این حال برای بهره برداری کامل از آن باید نظارت انسانی، استانداردسازی روش ها، آموزش کارشناسان و بهبود کیفیت داده ها در نظر گرفته شود. ترکیب هوش مصنوعی با قضاوت انسانی امکان استفاده حداکثری از مزایای این فناوری و کاهش خطرات ناشی از خطا و سوگیری را فراهم می کند.

نویسندگان

سپیده مهدی زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته حقوق جزا و جرم شناسی دانشکده هدی