مدل سازی فرآیند سوراخکاری با لیزر به کمک شبکه عصبی (ANN)

در این مقاله مد لسازِی فر آیند سوراخ کاری با لیزر با روش شبکه عصبی مورد مطالعه قرار گرفته است . براسـا س نتـاِ یج بدست آمده از آزماِ یشات بوسِیله شبکه عص بِی ، مدل بِ تجری و تقرِیبِی از رفتار فرآِیند ساخته شده است . آزمایشها بر روی فلز Mild steel EN3 با ضخامت ٢/٥ میلیمتر انجام شده و مشخصات دستگاه لیزر از نـوع YAG یـاقوت بـا طـول موج ١/٠٦ µm می باشد . از گاز اکسیژن به عنوان گاز کمکی استفاده شده است و قطر هـسته مرکـزی نـور لیـزر٦٠٠µm بوده است . با توجه به دقت نتایج عددی بدس ت آمده و سرعت بالای مدل شـبکه عـصبی ، ایـن روش کـاملاً مطمئن و به صرفه می باشد . در نه ا ی نِت نت اِیج حاصل از مدل شبکه عص بِی با مقـادِ یر تجربِـ ی مق اِیـ سه شـده و خطـا هـا محاسبه گردِیده اند . کلِیه خطا ها در محدوده قابل لِ قبوی قرار دارند که نشانگر دقت مدل هاِی ارائه شده مِی باشند

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، سوراخ کاری با لیزر ، شبکه عصبی