پایش تغییرات سطح زیرکشت برنج و چای با داده های Sentinel در منطقه لاهیجان–لنگرود

شناخت تغییرات سطح زیرکشت محصولات کشاورزی برای مدیریت پایدار منابع و برنامه ریزی کشاورزی ضروری است. استان گیلان به عنوان قطب تولید برنج و چای کشور در سال های اخیر با کاهش سطح زیرکشت این محصولات مواجه بوده است. در این پژوهش با استفاده از داده های اپتیکی Sentinel-۲ و راداری Sentinel-۱ در بازه زمانی ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۴، تغییرات سطح زیرکشت برنج و چای در منطقه لاهیجان–لنگرود مورد پایش قرار گرفت. در بخش اپتیکی، شاخص های NDVI، EVI و LAI استخراج و با الگوریتم جنگل تصادفی طبقه بندی شدند. در بخش راداری نیز ویژگی های آماری و بافتی محاسبه و چهار الگوریتم DT، KNN، SVM و CNN به کار گرفته شد. نتایج نشان داد که در دوره مطالعه، سطح زیرکشت برنج حدود ۱۶۴ هکتار و باغات چای حدود ۲۱۴ هکتار کاهش یافته است. همچنین، CNN با دقت کلی ۹۱.۹ درصد بهترین عملکرد را در تشخیص مزارع برنج داشت. این یافته ها بیانگر توان بالای ترکیب داده های اپتیکی و راداری در پایش تغییرات کشاورزی و اهمیت استفاده از آن ها در مدیریت و برنامه ریزی منابع است.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، برنج ، چای ، Sentinel ، یادگیری ماشین