تخمین دمای هوای بیشینه و کمینه با استفاده از سنجش از دور و تکنیک های آماری در شمال غربی ایران

دمای هوا به صورت دقیق و با گام زمانی سه ساعته در ایستگاه های هواشناسی ثبت می شود، اما به علت توزیع محدود ایستگاه در مناطق غیرشهری و یا کمتر توسعه یافته، قدرت تفکیک مکانی لازم برای بررسی تغییرات دما در مقیاس منطقه ای-محلی را ندارند. داده های سنجش از دور ماهواره ای LST (دمای سطحی زمین)، با قدرت تفکیک مکانی بالا می تواند به عنوان پارامتر کمکی برای تخمین تغییرات دمای روزانه هوا مورد استفاده قرار گیرد. در این مطالعه یک مدل آماری LME برای برآورد بیشینه/کمینه دمای روزانه هوا با داده های LST سنجنده MODIS برای یک دوره ۱۰ ساله از ۲۰۱۰ تا ۲۰۲۰، توسعه گردید. داده های هر دو ماهواره AQUA و TERRA استفاده و مقایسه گردید. پایدارترین مدل برای AQUA و دمای بیشینه بود(با KGE برابر ۰.۹۴). RMSE برای هر دو ماهواره TERRA و AQUA به ترتیب برابر ۳.۲۹ و ۳.۴۴ درجه سانتیگراد برای دو مدل بیشینه و ۳.۲۶ و ۳.۴ برای دو مدل کمینه بود. نتایج نشان داد، افزودن روز سال F(JD) به عنوان متغیر به مدل بیشینه TERRA سبب بهبود قابل توجه RMSE از ۴.۰۱ به ۳.۲۹ درجه سانتیگراد می گردد.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، LST ، MODIS ، دمای هوا