تحلیل تغییرات پوشش زمین در مناطق مرزی با استفاده از داده های سنجش از دور چندزمانه و زبان ماشین

پایش تغییرات پوشش زمین در مناطق مرزی، به ویژه در نواحی حساس زیست محیطی و ژئوپلیتیکی، نقش کلیدی در مدیریت منابع، امنیت ملی و توسعه پایدار ایفا می کند. در این پژوهش، با استفاده از تصاویر ماهواره ای چندزمانه Sentinel-۲ و Landsat ۸ در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵، تغییرات پوشش زمین در شرق استان سیستان و بلوچستان مورد بررسی قرار گرفت. داده ها پس از پیش پردازش شامل تصحیح هندسی، حذف ابر و محاسبه شاخص های طیفی، با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین مانند Random Forest و SVM طبقه بندی شدند. سپس با استفاده از رویکردهای Pixel-Based و Post-Classification Comparison، تغییرات مکانی و زمانی پوشش زمین استخراج گردید. نتایج نشان داد که مناطق شهری رشد قابل توجهی داشته اند، در حالی که پوشش گیاهی طبیعی کاهش یافته و اراضی بایر گسترش یافته اند. این یافته ها می توانند مبنایی برای تصمیم گیری های مدیریتی، زیست محیطی و امنیتی در مناطق مرزی باشند.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، پوشش زمین ، یادگیری ماشین ، طبقه بندی مکانی ، تحلیل Hotspot