پایش تغییرات خط ساحلی بندر آستارا طی ۱۱ سال با استفاده از تصاویر ماهواره ای و الگوریتم SVM
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 54
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT29_148
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1405
چکیده مقاله:
ناحیی ساحلی پیوسته به واسطه فرآیندهای طبیعی مانند فرسایش، رسوب گذاری و تحت تاثیر مداخلات انسانی دائما در معرض دگرگونی اند. این تحولات نه تنها ساختار خط ساحلی را دگرگون می کنند، بلکه پیامدهایی مستقیم بر زیست بوم، زیرساخت های ساحلی و تعاملات اقتصادی و دریایی انسان ها دارند. پایش تغییرات خط ساحلی در مناطق بندری نظیر آستارا، به ویژه در فصل تابستان که رسوب گذاری تشدید می شود، نقش مهمی در مدیریت محیط زیست و مهندسی سواحل دارد. در این پژوهش، تغییرات خط ساحلی بندر آستارا طی یک دوره یازده ساله (۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵) با بهره گیری از تصاویر ماهواره ای Landsat-۸ و شاخص های طیفی NDWI (Normalized Difference Water Index) و MNDWI (Modified Normalized Difference Water Index)، نواحی آبی بندر آستارا استخراج و تصاویر آن دریافت شد. سپس از مدل طبقه بندی (Support Vector Machine) SVM بر اساس مقادیر NDWI آموزش داده شد. داده های ورودی شامل ۵۰۰۰ نمونه برداری تصادفی از تصویر بودند که به دو کلاس آب و غیرآب تقسیم شدند. مدل آموزش دیده بر کل تصویر اعمال شد و نقشه طبقه بندی شده تولید شد. نواحی آبی به صورت پلی گون استخراج و مرز آن ها به عنوان خط ساحلی برداری ذخیره شد. برای تحلیل تغییرات، خطوط ساحلی سال های ۲۰۱۵ و ۲۰۲۵ با استفاده از transectهای جهت دار مقایسه شدند. به منظور دقت بیشتر، نرخ تغییرات خالص و نرخ نقطه پایانی در راستای طول جغرافیایی (شرق–غرب) محاسبه گردید. نتایج نشان داد که خط ساحلی به طور میانگین ۱۳۲.۵ متر به سمت شرق پیش روی داشته که نرخ نقطه پایانی آن ۱۳.۲۵ متر برای هر سال است. این مقادیر با مطالعات میدانی و مدل سازی های پیشین درباره رسوب گذاری در بندر آستارا هم خوانی دارد. این روش ترکیبی از داده های سنجش ازدور، یادگیری ماشین و تحلیل برداری، روشی دقیق و قابل تکرار برای پایش تغییرات ساحلی ارائه می دهد و می تواند در مدیریت محیط زیست، مهندسی سواحل و برنامه ریزی شهری مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کیانا کازری
دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران
مهدی حسنلو
دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، دانشکدگان فنی، دانشگاه تهران