کشف تغییرات در دادههای لیدار هوایی از طریق تناظریابی لبه با تصاویر ماهواره ای با حد تفکیک مکانی بالا

در صورت عدم دسترسی به داده های یک سنجنده در کاربرد تشخیص تغییرات، حوزه شناسایی تغییرات با استفاده از داده های نامتجانس مطرح می گردد. در این پژوهش، به منظور کشف تغییرات در داده لیدار با تصویر ماهواره ای با حد تفکیک مکانی بالا (HSRI)، روشی به کمک تناظریابی لبه پیشنهاد گردیده است. ایده ی اصلی در این روش مبتنی بر این است که در داده های نامتجانس لبه های عوارض شباهت بیشتری در مقایسه با مقادیر پیکسل ها (محتوای رادیومتریکی) دارند. همچنین با توجه به وجود عارضه سایه در تصویر HSRI، چالش سایه و لبه های تولید شده توسط آن مورد توجه قرار گرفته است. در گام اول از روش پیشنهادی، هم مرجع سازی داده ها از طریق برآورد پارامترهای مدل ارتباط Affine-۳D انجام می گیرد. در ادامه با توجه به وجود سایه در تصویر HSRI، بازسازی سایه در داده لیدار صورت می پذیرد. سپس با استخراج و پالایش لبه های تصویر HSRI و داده لیدار و سایه ی بازسازی شده آن، میزان تطابق لبه ها در دو داده بررسی شده و نقشه باینری تغییرات تهیه می گردد. در مقایسه صورت گرفته میان روش پیشنهادی با داده مرجع تهیه شده از منطقه مطالعاتی، صحت کلی به دست آمده ۰.۹۱ می باشد.

کلیدواژه ها:

کشف تغییرات ، لیدار ، تصویر HSRI ، سایه ، تناظریابی لبه