شناسایی پهنه های سیلاب با ادغام داده های ماهواره ای سنتینل-۱ و سنتینل-۲ مبتنی بر شبکه کانولوشنی U-Net (مطالعه موردی: شهرستان آق قلا در استان گلستان)

هدف این پژوهش، ارزیابی عملکرد شبکه عصبی کانولوشن U-Net در تشخیص سیلاب با استفاده از داده های چندمنبعی سنجش ازدور شامل تصاویر راداری سنتینل-۱ (برای غلبه بر پوشش ابری) و تصاویر نوری سنتینل-۲ است. در این راستا ویژگی های طیفی مناسب جهت تفکیک سطح آب، شاخص رطوبت سطحی خاک و لایه های توپوگرافی (ارتفاع، شیب و جهت شیب) نیز مورد بررسی قرار گرفت. منطقه مورد مطالعه شهرستان آق قلا واقع در استان گلستان بود. عملکرد مدل با دقت کلی برابر ۰.۹۸ و ضریب کاپا برابر ۰.۹۷ به دست آمد که نشان دهنده توان بالای ادغام داده های راداری، نوری و توپوگرافی در شناسایی دقیق پهنه های آب گرفته است. نتایج اهمیت بهره گیری از رویکرد داده های چندمنبعی سنجش ازدور را در نگاشت سریع و مطمئن سیلاب برجسته می سازند این روش می تواند به عنوان یک ابزار پشتیبان قابل اعتماد در سامانه های هشدار سریع سیل، مدیریت بحران، و برنامه ریزی شهری به ویژه در مناطق فاقد داده زمینی یا با پوشش ابری بالا به کار گرفته شود و امکان پایش سریع سیلاب را فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

سیلاب ، سنجش ازدور ، مدیریت بحران ، U-Net