نقشه برداری از سطح زیر کشت برنج با بهره گیری از تصاویر چندزمانه ی راداری (مطالعه موردی: شهرستان ساری)

پایش مزارع برنج در شمال ایران به دلیل پوشش ابری مداوم در فصل رشد، با استفاده از داده های ماهواره ای اپتیکال با محدودیت جدی مواجه است. هدف این پژوهش، ارائه یک روش جایگزین مبتنی بر داده های سری زمانی رادار با روزنه مصنوعی (SAR) ماهواره Sentinel-۱ برای نقشه برداری دقیق از شالیزارها در شهرستان ساری است. در این تحقیق که با استفاده از پلتفرم گوگل ارث انجین انجام شد، ابتدا منحنی زمانی بازپراکنش راداری برای هر پیکسل مدل سازی و سپس سه ویژگی کلیدی فنولوژیک شامل اختلاف بازپراکنش (BD)، بازه زمانی (TI) و نرخ تغییرات بازپراکنش (BVR) استخراج گردید. نتایج نشان داد که اعمال یک الگوریتم مبتنی بر آستانه بر روی این ویژگی ها، به طور موثری منجر به تفکیک شالیزارها از سایر کاربری ها می شود. این روش، کارایی بالای سنجش از دور راداری را به عنوان یک ابزار قابل اتکا برای پایش کشاورزی در مناطق ابری اثبات می کند.

کلیدواژه ها:

مزارع برنج ، SAR ، Sentinel-۱ ، منحنی زمانی بازپراکنش ، گوگل ارث انجین