توسعه نرم افزار تولید محصولات برداری از تصاویر هوایی برای استخراج خودکار کاربری اراضی مبتنی بر یادگیری عمیق

در این پژوهش، یک نرم افزار خودکار مبتنی بر یادگیری عمیق برای استخراج کاربری اراضی از تصاویر هوایی با قابلیت تولید خروجی برداری توسعه داده شد. مدل مورد استفاده بر پایه معماری U-Net طراحی شده و با تقسیم تصاویر به قطعات ۲۵۶×۲۵۶ پیکسلی، امکان پردازش دقیق داده با قدرت تفکیک مکانی ۳۰ سانتی متر را فراهم کرده است. داده ورودی مربوط به منطقه مینسکی در شرق ورشو (لهستان) است. نتایج ارزیابی با دقت کلی ۹۵٫۳۳٪، ضریب کاپای ۹۰٫۳۹٪، امتیاز F۱ معادل ۹۵٫۵۴٪ و امتیاز ژاکارد ۶۳٫۱۰٪ نشان داد مدل در تفکیک کاربری های مختلف از جمله جاده، ساختمان، پوشش گیاهی و پهنه آبی عملکرد بسیار مطلوبی دارد. این سامانه با خودکارسازی کامل فرآیند و تولید مستقیم خروجی برداری از تصویر، ابزاری کارآمد برای تولید و به روزرسانی نقشه کاربری اراضی محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

فتوگرامتری ، یادگیری عمیق ، تصاویر هوایی ، طبقه بندی کاربری اراضی