شناسایی خودکار پنل های خورشیدی در تصاویر هوایی با بهره گیری از مدل تشخیص شیء YOLOv۸
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 58
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT29_010
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1405
چکیده مقاله:
با افزایش استفاده از انرژی های تجدیدپذیر، شناسایی خودکار پنل های خورشیدی در تصاویر هوایی برای مدیریت منابع و برنامه ریزی شهری اهمیت یافته است. این مطالعه به بررسی کاربرد مدل YOLOv۸ برای شناسایی پنل های خورشیدی در تصاویر هوایی با رزولوشن بالا در منطقه ای از لس آنجلس می پردازد. مدل های YOLOv۸n، YOLOv۸s و YOLOv۸m آموزش داده شده و عملکرد آن ها با معیارهای Precision، Recall و mAP۵۰-۹۵ ارزیابی شد. نتایج نشان دهنده دقت بالای مدل YOLOv۸m با mAP۵۰-۹۵=۰.۵۱۸ است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمد ادب منش
دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
آرمین مقیمی
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
الهه خصالی
استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
