مروری کوتاه بر کاربرد روش های مبتنی بر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در مدیریت پسماندهای بیمارستانی

هدف و زمینه: مدیریت پسماندهای بیمارستانی یک مسئله حساس زیست محیطی، بهداشتی و عملیاتی است که به دلیل تنوع و خطر مواد تولید شده (زباله های عفونی، تیز، شیمیایی و دارویی) نیاز به راه حل های دقیق و موثر دارد. این مرور به بررسی نقش و کاربرد روش های مبتنی بر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی برای بهینه سازی فرآیندهای جمع آوری، ردیابی، طبقه بندی و نظارت بر ایمنی پسماندهای بیمارستانی می پردازد. روش کار: این پژوهش یک مطالعه مروری است که با هدف بررسی کاربرد روش های مبتنی بر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در مدیریت پسماندهای بیمارستانی انجام شده است. برای این منظور، پایگاه های الکترونیکی گوناگونی از جمله Google schoolar، Scopus، PubMed و Web of Science و پایگاه های فارسی Irandoc, Magiran, IranMedex, SID مورد بررسی قرار گرفته اند. و در نهایت نمونه هایی از استفاده از مدل های بینایی ماشین برای تفکیک پسماند و الگوریتم های سری زمانی (مانند LSTM) برای پیش بینی تولید پسماند نیز ارائه شده است. یافته ها: مطالعات نشان می دهد که ترکیب شبکه های حسگر بی سیم شامل LoRaWAN و NB-IoT، سیستم های ردیابی مبتنی بر RFID/GPS و الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق قادر به نظارت و بهینه سازی پر کردن مخازن، شرایط محیطی (دما، رطوبت، گازها) و مسیرهای حمل و نقل در زمان واقعی اند. این رویکردها می توانند هزینه های عملیاتی و مصرف انرژی را کاهش داده و ایمنی و انطباق با استانداردهای بین المللی را بهبود بخشند. نتیجه گیری: در نهایت، چالش های فنی، امنیت داده ها و ملاحظات مالی برای پیاده سازی عملی سیستم های IoT-AI در محیط های مراقبت های بهداشتی مورد بحث قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

مدیریت پسماند ، بیمارستان ، تصمیم گیری بر مبنای داده ، اینترنت اشیاء ، هوش مصنوعی