کاربردهای هوش مصنوعی برای ارتقای ایمنی عابران پیاده

زمینه و هدف: همزمان با افزایش شهرنشینی، هوش مصنوعی(AI) فرصت های جدیدی را برای ارتقای ایمنی کاربران راه گشوده است. آسیب پذیری بالای عابران پیاده در تصادفات ترافیکی، نیاز به شناسایی و اجرای مداخلات موثر در حوزه هوش مصنوعی برای محافظت از عابران پیاده را برجسته می کند. هدف از این مطالعه بررسی کاربردهای هوش مصنوعی برای بهبود ایمنی عابران پیاده است. روش کار: این مطالعه بر اساس چارچوب آرکسی و اومالی و بر اساس مرور ادبیات مرتبط از ژانویه ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۳ انجام شده است. برای بررسی مطالعات مربوطه، پایگاه های اطلاعاتی PubMed، Science Direct، Scopus و Web of Science با استفاده از کلمات کلیدی از پیش تعریف شده جستجو شدند. یافته ها: کاربردهای هوش مصنوعی در پیشگیری از تصادفات عابر پیاده و بهبود ایمنی آنها در زمینه های مختلف از جمله دسته های اصلی ۱) سیستم های شناسایی و تشخیص عابر پیاده با استفاده از فناوری ارتباط بی سیم خودرو به عابر پیاده (V۲P)، ارتباط وسایل نقلیه خودران (AVs) با عابران پیاده از طریق سیستم های بی سیم ارتباطی، ۲) پیش بینی تصادف عابر پیاده با استفاده از رویکردهایی مانند تجهیز وسایل نقلیه به اینترنت اشیاء (V۲X)، و ۳) دستگاه های دستیار عابر پیاده برای کمک به آنها از طریق ارائه اطلاعات جهت یابی. نتیجه گیری: هوش مصنوعی شامل انواع فناوری هایی است که می تواند ایمنی فعال را برای ارتقای ایمنی عابران پیاده تسهیل کند و در برخی کشورها به طور گسترده از این فناوری ها استفاده می شود. این یافته ها می تواند برای سیاست گذاران حوزه ایمنی راه، فناوران و مخترعان در طراحی سیستم ها برای ارتقای ایمنی عابران پیاده مفید باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، عابران پیاده ، ایمنی ، ایمنی فعال