تعیین عوامل موثر بر شدت تصادفات کامیون های سنگین در کالیفرنیا به تفکیک مدل وسیله نقلیه و متوسط ترافیک روزانه در سال

این مطالعه با هدف تحلیل عوامل موثر بر روی شدت تصادفات کامیون های سنگین در ایالت کالیفرنیای آمریکا، داده های ۲۰۶۷۲ تصادف طی سال های ۲۰۱۵ تا ۲۰۱۷ را از پایگاه داده HSIS استخراج نمود. داده ها بر اساس دو متغیر کلیدی مدل وسیله نقلیه (در ۵ بازه زمانی: پیش از ۲۰۰۰، ۲۰۰۵-۲۰۰۰، ۲۰۱۰-۲۰۰۵، ۲۰۱۵-۲۰۱۰ و پس از ۲۰۱۵) و متوسط ترافیک روزانه (AADT) (در ۴ سطح: کمتر از ۱۲۵ هزار وسیله نقلیه، ۱۲۵-۱۷۵ هزار، ۱۷۵-۲۵۰ هزار و بیش از ۲۵۰ هزار) به ۲۰ گروه مجزا تقسیم شدند. برای هر گروه، یک مدل رگرسیون لجستیک جهت پیش بینی شدت تصادف (خسارتی در برابر غیرخسارتی) توسعه یافت. نتایج تحلیل ۲۰ مدل نشان داد که تاثیر متغیرهایی نظیر ساعت وقوع تصادف، وضعیت سطح جاده، نور محیط، تعداد خودروهای درگیر، تعداد خطوط جاده، نوع سطح جاده، توپوگرافی، حجم ترافیک روزانه و نوع منطقه (شهری یا برون شهری) بر شدت تصادفات، به صورت یکنواخت و در تمامی گروه ها معنادار نیست و این نقش به ترکیب خاص مدل وسیله نقلیه و AADT وابسته است. به عنوان مثال، در برخی گروه ها متغیرهایی مانند نوع منطقه یا توپوگرافی تاثیر چشمگیری بر شدت تصادف داشتند، در حالی که در گروه های دیگر این رابطه از نظر آماری ناچیز بود. این پژوهش با ارائه پیشنهادات مبتنی بر یافته های آماری، بر لزوم تدوین برنامه های آموزشی متناسب با گروه های پرخطر، بهبود زیرساخت های جاده ای در مناطق با ترافیک بالا و طراحی سیاست های ایمنی مبتنی بر ترکیب خاص مدل خودرو و AADT تاکید می کند. یافته ها برای نهادهای مرتبط با ایمنی حمل ونقل در جهت کاهش تلفات و خسارات ناشی از تصادفات کامیون های سنگین کاربردی است.

کلیدواژه ها:

شدت تصادف ، ایمنی ترافیکی ، کامیون های سنگین ، داده های HSIS