پیش بینی رفتارهای پرخطر در حوادث رانندگی بر اساس مدلسازی ویژگی های رانندگان متخلف

در وقوع تصادف های رانندگی، چهار عامل اساسی یعنی انسان، جاده، وسیله نقلیه و محیط تاثیرگذار هستند. با این حال، تحقیقات متعدد نشان می دهند که سهم عامل انسانی نسبت به سایر عوامل بیشتر است. بنابراین، این پژوهش با هدف پیش بینی رفتارهای پرخطر در تخلفات رانندگی بر اساس مدلسازی ویژگی های جمعیت شناختی و شخصیتی (سرشت و منش) رانندگان متخلف انجام شده است. این مطالعه توصیفی از نوع معادلات ساختاری بوده و بر اساس یک مطالعه مقطعی طراحی شده که به بررسی سهم عوامل انسانی (ویژگی های جمعیت شناختی و شخصیتی) در پیش بینی رفتارهای پرخطر رانندگان حادثه ساز شهر تهران می پردازد. جامعه آماری این مطالعه، شامل تمامی رانندگان حادثه ساز بین ۲۵ تا ۴۵ سال ساکن شهر تهران بوده که از بین آن ها ۱۵۰ نفر با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب و وارد مطالعه گردیدند. به منظور جمع آوری داده ها از پرسشنامه سرشت و منش کلونینجر (۱۹۹۴) و پرسشنامه رفتار پرخطر رانندگی منچستر (۱۹۹۰) استفاده شد و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارهای SPSS-۲۶ وSmart PLS-۳ انجام شد. نتایج تجزیه و تحلیل نشان داد که تاثیر سرشت بر رفتارهای پرخطر تایید می شود (۰۵/۰>p)، به گونه ای که تاثیر مثبت و شدت رابطه برابر با ۲۱۹/۰ است. اما تاثیر منش بر رفتارهای پرخطر رد گردید (۰۵/۰