یادگیری تطبیقی: گامی نو برای آموزش موثر مبتنی بر هوش مصنوعی

این پژوهش با هدف بررسی نقش یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود اثربخشی یادگیری و تحلیل ظرفیت ها، چالش ها و الزامات آن انجام شده است. در این مطالعه، با استفاده از روش توصیفی–تحلیلی و مبتنی بر گردآوری منابع کتابخانه ای، ادبیات داخلی و خارجی مرتبط با یادگیری تطبیقی، فناوری های هوشمند آموزشی و شخصی سازی یادگیری مورد بررسی قرار گرفته است. یافته ها نشان می دهد که یادگیری تطبیقی با بهره گیری از الگوریتم های هوش مصنوعی، توانایی تنظیم محتوای آموزشی، سرعت یادگیری و مسیر پیشرفت را بر اساس نیازها و تفاوت های فردی یادگیرندگان دارد و موجب افزایش انگیزه، مشارکت و عملکرد تحصیلی می شود. تحلیل منابع حکایت از آن دارد که این فناوری می تواند به کاهش نابرابری های آموزشی و ارتقای کیفیت یادگیری در محیط های الکترونیکی کمک کند. با این حال، پیاده سازی کامل آن در ایران با چالش هایی نظیر محدودیت های زیرساختی، کمبود دانش تخصصی مدرسان و ضعف تولید محتوای استاندارد روبه رو است. بر اساس نتایج، توسعه زیرساخت ها، آموزش نیروی انسانی، و طراحی سامانه های بومی از مهم ترین پیش نیازهای بهره گیری موثر از یادگیری تطبیقی در نظام آموزشی است.

کلیدواژه ها:

یادگیری تطبیقی ، هوش مصنوعی ، یادگیری الکترونیکی ، شخصی سازی یادگیری ، کیفیت یادگیری ، فناوری آموزشی