ارتباط میان هوش مصنوعی و زبان پایتون و آموزش شبکه عصبی

هوش مصنوعی یکی از شاخه های پیشرفته و تحول آفرین علوم کامپیوتر است که با توانایی پردازش داده های حجیم، شناسایی الگوهای پیچیده و تصمیم گیری هوشمند، نقش مهمی در صنایع، پژوهش ها و علوم مختلف ایفا می کند. زبان برنامه نویسی پایتون به دلیل سادگی، قابلیت توسعه سریع، وجود کتابخانه های تخصصی مانند TensorFlow، Keras و PyTorch، و پشتیبانی گسترده جامعه علمی، به یکی از محبوب ترین ابزارها برای توسعه دهندگان هوش مصنوعی و شبکه های عصبی تبدیل شده است. شبکه های عصبی مصنوعی، با الهام از ساختار مغز انسان، توانایی یادگیری از داده ها، شناسایی الگوهای پنهان، پیش بینی و تصمیم گیری هوشمند را فراهم می کنند. این پژوهش با هدف بررسی ارتباط میان هوش مصنوعی، زبان برنامه نویسی پایتون و آموزش شبکه عصبی طراحی شده است تا نشان دهد چگونه پایتون می تواند فرآیند آموزش شبکه های عصبی را تسهیل کرده، دقت الگوریتم ها را افزایش دهد و پیچیدگی توسعه مدل های هوشمند را کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پایتون ، شبکه عصبی ، یادگیری ماشین ، آموزش الگوریتم ، پردازش داده های حجیم