کاربرد تحلیل احساسات در بهبود رفتار مصرف کننده بازاریابی و خدمات هوشمند در اقتصادهای نوظهور

تحلیل احساسات به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی نقش مهمی در درک رفتار مصرف کننده بهینه سازی استراتژی های بازاریابی و ارائه خدمات هوشمند در اقتصادهای نوظهور ایفا می کند. در کشورهایی مانند ایران، که با چالش های اقتصادی مانند نوسانات ارزی و تغییرات دیجیتال روبرو هستند، بهره گیری از تکنیک های تحلیل احساسات می تواند به کسب و کارها کمک کند تا نظرات مشتریان را از شبکه های اجتماعی، بررسی های آنلاین و بازخوردهای مستقیم استخراج و تحلیل کنند. این مقاله بر اساس مرور تحلیلی بر تحقیقات سال های ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۴ شمسی (معادل ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۵ میلادی) به بررسی کاربردهای این تکنیک در بهبود رفتار مصرف کننده می پردازد. یافته ها نشان می دهد که الگوریتم هایی مانند CNN، Random Forest، SVM، Transformers با دقت بالای ۸۰ تا ۹۲ درصد قادر به پیش بینی رفتار خرید و افزایش رضایت مشتریان هستند. در حوزه بازاریابی، تحلیل احساسات به شخصی سازی تبلیغات و پیشنهادهای هوشمند منجر شده و در خدمات هوشمند مانند پلتفرم های فروش آنلاین دیجی کالا و مدیسه تعامل مشتریان را تا ۲۵ درصد افزایش داده است. نتایج پژوهش تاکید می کند که ادغام تحلیل احساسات با داده های بزرگ و یادگیری ماشین رقابت پذیری کسب و کارها را در اقتصادهای نوظهور تقویت می کند. پیشنهادات شامل توسعه مدل های بومی سازی شده برای زبان فارسی و آموزش نیروی انسانی است. این رویکرد نه تنها به کاهش هزینه ها کمک می کند بلکه وفاداری مشتریان را نیز ارتقا می دهد.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، هوش مصنوعی ، بازاریابی دیجیتال ، رفتار مصرف کننده ، خدمات هوشمند