کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی و کشف تقلب مالی با رویکرد حسابرسی دادگاهی؛ تحلیلی تطبیقی میان ایران و نظامهای بین المللی

در دهه های اخیر رشد سریع فناوری های هوش مصنوعی (AI) زمینه ساز تحولی بنیادین در فرآیندهای نظارتی حسابرسی و شناسایی تقلب مالی شده است. حسابرسی دادگاهی به عنوان شاخه ای تخصصی از حسابرسی قانونی با تمرکز بر کشف، مستندسازی و ارائه شواهد مالی در فرآیندهای قضایی بیش از هر زمان دیگر به ابزارهای فناورانه نیاز دارد. در این مقاله کاربردهای هوش مصنوعی در حسابرسی دادگاهی با تاکید بر شناسایی الگوهای تقلب، تحلیل داده های مالی و مستندسازی شواهد در بستر نظام های حقوقی ایران و کشورهای پیشرو بررسی می شود، هدف تبیین نقش الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و پردازش زبان طبیعی در ارتقای دقت و سرعت حسابرسی قضایی و پیشنهاد راهکارهایی برای بومی سازی این فناوری ها در نظام نظارتی ایران است. یافته های این پژوهش نشان می دهد تلفیق هوش مصنوعی با دانش حسابرسی قانونی می تواند ضمن کاهش خطای انسانی، کارایی فرآیندهای کشف تقلب را افزایش داده و شفافیت قضایی را ارتقا بخشد.

کلیدواژه ها:

حسابرسی دادگاهی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، تقلب مالی ، کشف ، مستندسازی شواهد