ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بهینه سازی قوانین در دسته بندی کننده های Fuzzy

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 624

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/262969

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_372

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

کلاس بندی براساس قوانین یکی از روشهای محبوب شناسایی الگو است. با این وجود نفرین ابعاد مشکلی است که در این نوع کلاس بندیها نیز با آن روبرو هستیم، به این معنی که با افزایش تعداد ویژگیهای ورودی، تعداد قوانین نیز افزایش مییابد. برای غلبه بر این مشکل اینمقاله نوع خاصی از الگوریتم ژنتیک را برای انتخاب موثرترین ویژگیهای قوانین استخراج شده توسط شبکه عصبی Fuzzy Min-Max معرفیمیکند. این الگوریتم با جستجوی محلی در اطراف کروموزومهای نخبه، سعی بر بهبود الگوریتم ژنتیک کلاسیک دارد. جستجوی محلی مذکور میتواند راه گریزی از حرکت کند الگوریتم ژنتیک در همسایگی نقاط بهینه باشد. کارایی این سیستم روی پنج پایگاه داده مهم UCI بررسی و کارایی آن با نتایج مقالات دیگر مورد مقایسه و آنالیز قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حدیث جالسیان

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مهدی یعقوبی

استادیار گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • .1 Campos, P.G., et al. MLP networks for classification and ...
  • .15 Simpson, P.K., Fuzzy min-max neural network. I. .2 Andrews, ...
  • cluster neural nets. Ne urocomputing, 2002. 47(1-4): p. 1-20. ...
  • .16 Shengxiang, Y. and S.N. Jat Genetic Algorithms With .3 ...
  • Modified Fuzzy Min –Max Neural Network With _ Gen etic-A ...
  • linguistic classification rules by two-objective genetic .4 Augasta, M.G. and ...
  • extraction from neural networks — comparative study. in Pattern Recognition, ...
  • evolutionary models for data mining systems. in Artificial Intelligence and ...
  • local search based hybrid genetic algorithm for feature selection. Neurocomp ...
  • model for classification. in Evolutionary Computation (CEC 2113 , )IEEE ...
  • algorithm. in Information and Knowledge Technology (IKT), 2013 5th Conference ...
  • _ H., _ ad r _ .9 Haijun, L., et ...
  • .1 1 Matsushita, S., T. Furuhashi, and H. Tsutsui. Rule ...
  • .12 Rodriguez, M., D.M. Escalante, and A. Peregrin, Efficent Distributed ...
  • .13 Senthamarai Kannan, S. and N. Ramaraj, A novel hybrid ...
  • .18 Ishibuchi, H., M. Nii, and T. Murata. Linguistic rule ...
  • extraction from neural networks and gen etic-algorithm- .5 Edalat, I., ...
  • networks via decision tree induction. in Neural .6 Kabir, M.M., ...
  • from: .7 Koshiyama, A.S., et al. GPF-CLASS: ? Genetic Fuzy ...
  • .21 Pulkkinen, P. and H. Koivisto, Fuzzy classifier evolutionary algorithms. ...
  • identification using decision tree and multiobjective .8 Montazeri, M., et ...
  • Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions on, 2005. 35(2): p. ...
  • .23 Hu, Y.-C., Nonadditive grey single-layer perceptron with Choquet integral ...
    • نمایش کامل مراجع