شناسایی حروف فارسی با استفاده از شبکه های عصبی فازی و دامنه واژگان

به علت وجود دست خط های مختلف بازشناسی حروف یک مساله پیچیده است. در این فرآیند استخراج ویژگیهای حروف به صورت صحیح، گامی مهم در جهت تشخیص درست حروف خواهد بود. این مقاله از روشی جدید به صورت تلفیقی از سیستم های عصبی و فازی استفاده می نماید، بدین ترتیب با توجه به اینکه اطلاعات در خط های مختلف متفاوت می باشد و از فونت یا شخصی به فونت یا شخص دیگر فرق می کند، پردازش اطلاعات نیز باید بصورت فازی باشد. بدین منظور با ارائه الگوریتمی جدید و استفاده از شبکه های عصبی دیگر انجمنی و قانون هب و با استفاده از قاب بندی و بعد از طی مراحلی با استفاده از روش برون خط و راهکار مبتنی بر شناسایی، حروف را شناسایی می نماییم و سپس با استفاده از سیستم فازی حروف را بازشناسی کرده که با استفاده از روش جدید ارائه شده میزان کارایی تشخیص حروف تا 99 درصد برای حروف مختلف با فونت های مختلف که دستاوردی در این مبحث می باشد خواهد رسید و سپس با استفاده از دامنه واژگان صحت و سقم حروف شناسایی شده مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از این قسمت در نهایت میزان کارایی شبکه تا 99/9 درصد بهبود می یابد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی حروف ، عصبی فازی ، شبکه عصبی دیگر انجمنی ، قانون هب ، قالب بندی ، دامنه واژگان