پتانسیل متابولیت های ثانویه خاموش در کشف داروهای ضدسرطانی؛ یک رویکرد مبتنی بر Genome Mining

این مقاله پتانسیل عظیم متابولیت های ثانویه خاموش (Dormant Secondary Metabolism) در میکروارگانیسم ها به ویژه اکتینومیست ها برای کشف داروهای ضدسرطان را بررسی می کند. با توجه به اینکه اکثریت خوشه های ژنی بیوسنتزی (BGCs) در شرایط آزمایشگاهی سنتی خاموش می مانند، روش اصلی تحقیق بر استفاده از ژنوم ماینینگ (Genome Mining) به عنوان یک رویکرد محاسباتی هدفمند متمرکز است. این روش با استفاده از ابزارهایی نظیر antiSMASH و تکنیک های اولویت بندی امکان شناسایی و تجزیه و تحلیل BGCهای خاموش، از جمله در سویه های استرپتومایسس را فراهم می کند. دستاورد مورد انتظار این رویکرد ارائه کاندیداهای جدید دارویی با ساختارهای شیمیایی برای مقابله با مقاومت دارویی است. هر چند چالش های مرتبط با تفسیر داده های بیوانفورماتیکی و فعال سازی موثر این خوشه های خاموش برای تولید محصول نهایی همچنان باقی است.

کلیدواژه ها:

ژنوم ماینینگ ، متابولیت های خاموش ، داروهای ضدسرطان ، خوشه های ژنی بیوسنتزی ، اکتینومیست ها