تحلیل چالش های پیاده سازی سیستم های نگهداری و تعمیرات پیش بینانه (PM) مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) در صنایع

نگهداری و تعمیرات پیش بینانه (PdM) مبتنی بر هوش مصنوعی یکی از کاربردهای مهم در تحول دیجیتال صنایع محسوب می شود. این سیستم ها با تحلیل داده های حسگرهای متصل به تجهیزات امکان پیش بینی خرابی را فراهم می سازند و موجب کاهش توقفات، افزایش بهره وری و کاهش هزینه های عملیاتی می شوند. با این حال پیاده سازی آن ها به ویژه در صنایع در حال گذار از فناوری های سنتی به دیجیتال با چالش هایی مواجه است. این مقاله با رویکردی تحلیلی، مهم ترین چالش های فنی، سازمانی، داده محور، اقتصادی و استراتژیک در مسیر استقرار این سیستم ها را بررسی می کند. همچنین از تکنیک هایی مانند تحلیل SWOT، چارچوب مدل مرجع معماری صنعت ۴.۰ (RAMI ۴.۰) و مدل بلوغ فناوری (TRL) برای طبقه بندی چالش ها استفاده می شود. در پایان راهکارهایی مدیریتی برای رفع موانع ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

نگهداری پیش بینانه (PM) ، هوش مصنوعی (AI) ، مدل مرجع معماری صنعت ۴.۰ (RAMI ۴.۰) ، تحلیل SWOT ، مدل بلوغ فناوری (TRL)