انقلاب هوش مصنوعی در حسابداری تحلیلی جامع از تاثیرات چالش ها و چشم اندازهای آینده

صنعت حسابداری در سال های اخیر با تحولات گسترده ای مواجه شده است که یکی از مهم ترین محرک های آن ظهور و گسترش فناوری های هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی با قابلیت های منحصر به فرد، خود از جمله پردازش داده های پیچیده، یادگیری، الگوها و خودکارسازی فرآیندهای تکراری تاثیرات عمیقی بر شیوه های سنتی حسابداری گذاشته است (سان و همکاران، ۲۰۲۱). با این حال علیرغم مزایای قابل توجه این فناوری، چالش هایی همچون مسائل اخلاقی، نیاز به شفافیت در تصمیم گیری های الگوریتمی و مقاومت در برابر تغییر در میان حسابداران سنتی وجود دارد که نیازمند بررسی عمیق تر است (وارن و همکاران، ۲۰۲۲). این مقاله با هدف تحلیل نظام مند تاثیرات هوش مصنوعی بر توسعه صنعت حسابداری به بررسی کاربردها، مزایا و چالش های این فناوری می پردازد و با ارائه دیدگاهی جامع به پر کردن شکاف های پژوهشی موجود در این حوزه کمک می کند. هدف اصلی این پژوهش، شناسایی و ارزیابی کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در حسابداری از جمله اتوماسیون فرآیندهای مالی، حسابرسی پیشرفته، پیش بینی های مالی و سیستم های پشتیبان تصمیم گیری است (اپلباوم و همکاران، ۲۰۲۰). همچنین این مقاله به تحلیل تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود دقت، کاهش هزینه ها و افزایش کارایی عملیات حسابداری می پردازد و چالش های مرتبط با پیاده سازی این فناوری مانند مسائل مربوط به حریم خصوصی داده ها و وابستگی بیش از حد به الگوریتم ها را مورد بحث قرار می دهد (مول و پیگیتباسی اوغلو، ۲۰۱۹). روش شناسی این پژوهش مبتنی بر مرور سیستماتیک ادبیات است که با استفاده از پایگاه های داده معتبری مانند Scopus، Web of Science و IEEE Xplore انجام شده است. در این راستا مقالات منتشر شده در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ مورد بررسی قرار گرفته اند تا جدیدترین تحولات در این حوزه پوشش داده شود (کیچنهام و چارترز، ۲۰۰۷). یافته های کلیدی این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی به طور چشمگیری در حال دگرگون سازی فرآیندهای حسابداری است. به ویژه فناوری هایی مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی در خودکارسازی وظایف تکراری مانند ثبت اسناد مالی و تطبیق با استانداردهای گزارشگری نقش بسزایی داشته اند (ژانگ و همکاران، ۲۰۲۳). علاوه بر این سیستم های هوشمند حسابرسی با استفاده از الگوریتم های پیشرفته توانایی شناسایی تقلب های مالی را با دقت بالاتری نسبت به روش های سنتی دارند (براون و همکاران، ۲۰۲۱). با این حال نتایج این پژوهش همچنین نشان می دهد که پیاده سازی موفقیت آمیز هوش مصنوعی در حسابداری مستلزم غلبه بر موانعی همچون فقدان استانداردهای اخلاقی، مقاومت فرهنگی در برابر تغییر و نیاز به آموزش حرفه ای حسابداران برای کار با این فناوری ها است (انجمن حسابداران خبره انگلستان و ولز، ۲۰۲۲). نوآوری این مقاله در ارائه یک چارچوب تحلیلی یکپارچه برای درک تاثیرات هوش مصنوعی بر صنعت حسابداری است که هم جنبه های فنی و هم انسانی را در نظر می گیرد. برخلاف مطالعات پیشین که عمدتا بر جنبه های فنی تمرکز داشته اند، این پژوهش به تحلیل تاثیرات سازمانی و اجتماعی هوش مصنوعی نیز می پردازد و راهکارهایی برای سیاست گذاران و متخصصان حسابداری ارائه می دهد (ریچینز و همکاران، ۲۰۲۰). همچنین این مقاله با بررسی آخرین پیشرفت های فناوری مانند هوش مصنوعی توضیح پذیر و ادغام آن با بلاک چین به ارائه دیدگاهی آینده نگرانه در این حوزه کمک می کند (دای و و اسارهلی، ۲۰۲۳). در نهایت این پژوهش با جمع بندی شواهد تجربی و نظری به درک بهتر پتانسیل ها و محدودیت های هوش مصنوعی در حسابداری یاری می رساند و زمینه را برای تحقیقات آتی در این حوزه فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در حسابداری ، تحول دیجیتال حسابداری ، یادگیری ماشین در امور مالی ، حسابداری دیجیتال در ایران ، چالش های اخلاقی هوش مصنوعی در حسابداری