تصمیم گیری منعطف در لجستیک ساختاری یکپارچه برای مدیریت عدم قطعیت در شبکه حمل و نقل فازی شهودی بازه ای

مدیریت عدم قطعیت های چندلایه در مسائل حمل و نقل به ویژه در شرایطی که داده ها ناقص یا متعارض هستند، نیازمند رویکردهای پیشرفته تری نسبت به نظریه کلاسیک فازی است. این مطالعه یک چارچوب تصمیم گیری نوین را با استفاده از اعداد فازی ذوزنقه ای شهودی بازه ای برای مدل سازی پارامترهای هزینه در مسئله حمل و نقل ارائه می دهد. این چارچوب امکان نمایش همزمان ابهام ذاتی، عدم قطعیت و تضاد اطلاعات را از طریق درجه های تعلق، عدم تعلق و تردید در قالب بازه های عددی فراهم می سازد. هسته اصلی این پژوهش توسعه مفاهیم نظری و عملی برای یک تابع امتیاز پارامتریک است که این اعداد فازی پیچیده را با در نظرگیری مولفه های قطعی (شکل ذوزنقه فازی درجه (تعلق)) و مولفه تردید به یک مقدار قطعی تبدیل می کند. پارامتر وزنی در این تابع سطح ریسک پذیری تصمیم گیرنده را منعکس می نماید. یک مثال عددی با سه مبدا و سه مقصد برای اعتبارسنجی مدل انجام شد. یافته ها به وضوح نشان می دهند که با افزایش مقدار پارامتر وزنی برای عامل تردید، هزینه های دارای عدم قطعیت بالاتر به صورت معناداری افزایش می یابند که این امر منجر به رشد منطقی و یکنواخت در هزینه بهینه کل می شود. این انعطاف پذیری مدل پیشنهادی را به ابزاری قدرتمند برای صنایع واقعی مانند لجستیک دارویی و مدیریت زنجیره تامین کشاورزی که با داده های ناقص و محیط های پویا مواجهند تبدیل می کند.