بررسی اجرای اولویت دهی چراغ راهنمایی و رانندگی به حمل و نقل عمومی(TSP)، با استفاده از روش بینایی ماشین برای تشخیص اتوبوس

امروزه، توسعه حمل و نقل عمومی به عنوان یکی از راهکارهای اساسی برون رفت از وضعیت ازدحام ترافیک و اثرات زیست محیطی آن محسوب می شود. هوشمند سازی حمل و نقل عمومی نیز در کنار توسعه ناوگان و سایر زیرساخت های مرتبط با آن موجب ارتقای ارائه خدمات و افزایش جذابیت برای کاربران این شیوه حمل و نقلی می گردد. سامانه اولویت دهی چراغ به حمل و نقل عمومی که به اختصار TSP بیان می شود، یکی از راهکارها برای بهینه سازی سرویس دهی سامانه های حمل و نقل عمومی و بخصوص اتوبوسرانی است. در این سامانه با تعریف اولویت در محل تقاطع های فرماندهی سعی می شود که زمان تاخیر و توقف اتوبوس در محل تقاطع چراغ دار به حداقل برسد و از این طریق کارایی ناوگان موجود ارتقا یابد. در این پژوهش، از سامانه بینایی ماشین بر پایه هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تشخیص اتوبوس و اعمال اولویت از طریق سیستم کنترل هوشمند نصب شده در تقاطع استفاده شده است. همچنین اثرات بکارگیری اجرای این طرح در یک تقاطع شهر مشهد به صورت پایلوت در قالب مطالعات قبل و بعد ارزیابی و ارائه شده است. نتیجه ارزیابی و مطالعات قبل و بعد نشان می دهد اجرای اولویت دهی موجب کاهش زمان سفر اتوبوس بین ۱۵ تا ۲۷ درصد شده و در مجموع شاخص زمان سفر کل را بین ۳.۸ تا ۸.۵ درصد و شاخص های کیفی استفاده از اتوبوس را بهبود می دهد.

کلیدواژه ها:

سامانه های هوشمند حمل و نقل ، سامانه اولویت دهی به اتوبوس ، بینایی ماشین ، هوش مصنوعی ، TSP ، SCATS